[发明专利]一种色差校正方法以及相关装置在审

专利信息
申请号: 202211396470.5 申请日: 2022-11-07
公开(公告)号: CN115908172A 公开(公告)日: 2023-04-04
发明(设计)人: 刘磊;王建淼;朱飞月 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/90
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 严翠霞
地址: 310051 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 色差 校正 方法 以及 相关 装置
【权利要求书】:

1.一种色差校正方法,其特征在于,包括:

获取原始图像;其中,所述原始图像中至少包含相邻的第一区域和第二区域,且所述第一区域的平均亮度大于所述第二区域的平均亮度;

获取所述原始图像的局部图像,所述局部图像包含所述第一区域和所述第二区域的分界线;

获得所述局部图像中其中一个颜色通道的第一梯度变化值,并基于所述第一梯度变化值获得所述局部图像中其余颜色通道的第二梯度变化值;

基于各个颜色通道的梯度变化值对所述局部图像进行校正以获得校正图像。

2.根据权利要求1所述的色差校正方法,其特征在于,所述基于所述第一梯度变化值获得所述局部图像中其余颜色通道的第二梯度变化值的步骤,包括:

将所述第一梯度变化值作为所述局部图像中其余颜色通道的第二梯度变化值。

3.根据权利要求1或2所述的色差校正方法,其特征在于,

所述局部图像包含红色通道、蓝色通道和绿色通道,所述第一区域和所述第二区域的交界处存在紫边,所述获得所述局部图像中其中一个颜色通道的第一梯度变化值,并基于所述第一梯度变化值获得所述局部图像中其余颜色通道的第二梯度变化值的步骤,包括:

获得所述局部图像中所述绿色通道的第一梯度变化值;

基于所述绿色通道的第一梯度变化值分别获得所述局部图像中红色通道的第二梯度变化值以及蓝色通道的第二梯度变化值。

4.根据权利要求1所述的色差校正方法,其特征在于,所述获得所述局部图像中其中一个颜色通道的第一梯度变化值,并基于所述第一梯度变化值获得所述局部图像中其余颜色通道的第二梯度变化值的步骤,包括:

逐个获得所述局部图像中的每个第一像素点;

基于当前第一像素点和与所述当前第一像素点在竖直方向上相邻的另一第一像素点,获得所述当前第一像素点在所述竖直方向上的绿色通道的第一梯度变化值;以及,基于当前第一像素点和与所述当前第一像素点在水平方向上相邻的另一第一像素点,获得所述当前第一像素点在所述水平方向上的绿色通道的第一梯度变化值;

基于所述竖直方向上的第一梯度变化值获得所述当前第一像素点在所述竖直方向上的其余颜色通道的第二梯度变化值、以及基于所述水平方向上的第一梯度变化值获得所述当前第一像素点在所述水平方向上的其余颜色通道的第二梯度变化值。

5.根据权利要求1所述的色差校正方法,其特征在于,所述基于所述原始图像获得包含所述第一区域和所述第二区域分界线的局部图像的步骤,包括:

将包含所述分界线的至少部分所述原始图像转换为二值化图像;

从所述二值化图像中筛选出位于所述分界线上的多个第一筛选像素;

基于所述多个第一筛选像素确定所述局部图像。

6.根据权利要求5所述的色差校正方法,其特征在于,所述将包含所述分界线的至少部分所述原始图像转换为二值化图像的步骤,包括:

将所述原始图像转化为亮度图像,并获取所述第一区域内的亮度最大值;

基于所述亮度最大值确定第一阈值和第二阈值;其中,所述第一阈值小于所述第二阈值;

从所述亮度图像中筛选出亮度值大于所述第一阈值且小于所述第二阈值的所有第二筛选像素;

将亮度大于第三阈值的所述第二筛选像素标记为第一数值,将其余所述第二筛选像素标记为第二数值,以获得所述二值化图像。

7.根据权利要求6所述的色差校正方法,其特征在于,

所述第一阈值大于或等于所述亮度最大值的80%;和/或,所述第二阈值小于或等于所述亮度最大值的95%;和/或,所述第一数值为1,所述第二数值为0。

8.根据权利要求5所述的色差校正方法,其特征在于,所述基于所述多个第一筛选像素确定所述局部图像的步骤,包括:

获取所述多个第一筛选像素的最小拟合矩形,将所述最小拟合矩形的中心作为所述局部图像的中心点;

将所述中心点沿竖直方向扩展第一距离,以及沿水平方向扩展第二距离以获得所述局部图像。

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