[发明专利]一种新型HSV空间模型的构建方法在审
| 申请号: | 202211392177.1 | 申请日: | 2022-11-08 |
| 公开(公告)号: | CN115690355A | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
| 发明(设计)人: | 胡长晖;衣薇霖;徐霖涛;胡胤;王思雨 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
| 主分类号: | G06T17/10 | 分类号: | G06T17/10;G06T5/00;G06T7/90;G06T19/20 |
| 代理公司: | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人: | 姜梦翔 |
| 地址: | 210023 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 新型 hsv 空间 模型 构建 方法 | ||
1.一种新型HSV空间模型的构建方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、通过图像采集,获得图像RGB空间;
步骤二、求取图像RGB空间转换到新型HSV空间的模型;
步骤三:求取步骤二中得到的图像新型HSV空间转换为RGB空间的模型。
2.根据权利要求1所述的新型HSV空间模型的构建方法,其特征在于,在所述步骤一中,R表示图像RGB空间的红色通道、G表示图像RGB空间的绿色通道、B表示图像RGB空间的蓝色通道,设定{r、g、b}表示图像RGB空间的任意一个彩色点,其中r表示该彩色点的红色分量值,g表示该彩色点的绿色分量值,b表示该彩色点的蓝色分量值,图像RGB空间的R通道由该图像所有彩色点的r分量值构成,图像RGB空间的G通道由该图像所有彩色点的g分量值构成,图像RGB空间的B通道由该图像所有彩色点的b分量值构成。
3.根据权利要求2所述的新型HSV空间模型的构建方法,其特征在于,在所述步骤二中,H表示图像新型HSV空间的色调通道、S表示图像新型HSV空间的饱和度通道、V表示图像新型HSV空间的明度通道,设定{h、s、v}表示图像新型HSV空间任意一个彩色点,其中h表示该彩色点的色调分量值,s表示该彩色点的饱和度分量值,v表示该彩色点的明度分量值,新型HSV空间的H通道由该图像所有彩色点的h分量值构成,新型HSV空间的S通道由该图像所有彩色点的s分量值构成,新型HSV空间的V通道由该图像所有彩色点的v分量值构成。
4.根据权利要求3所述的新型HSV空间模型的构建方法,其特征在于,在所述步骤二中,具体流程如下:
流程2.1:定义图像新型HSV空间中彩色点的明度分量值v:
流程2.2:定义图像新型HSV空间中彩色点的饱和度分量值s:
流程2.3:根据步骤一中图像RGB空间彩色点的r、g、b分量值的大小关系,构建六个区间,分别是r>g≥b,g≥r>b,g>b≥r,b≥g>r,b>r≥g,r≥b>g,新型HSV空间中彩色点的色调分量值h在这六个区间分别求取,定义色调分量值h,当图像RGB空间所有彩色点转换为图像新型HSV空间对应的彩色点后,即可获得图像新型HSV空间的H、S、V三通道。
5.根据权利要求4所述的新型HSV空间模型的构建方法,其特征在于,在所述步骤二中,流程2.1:图像新型HSV空间中彩色点的明度分量值v定义如下:
v=max(r,g,b) (1)
其中r、g、b分别是步骤一中图像RGB空间中彩色点的红色分量值、绿色分量值、蓝色分量值,max(r,g,b)表示取{r、g、b}中的最大值。
6.根据权利要求4所述的新型HSV空间模型的构建方法,其特征在于,在所述步骤二中,流程2.2:图像新型HSV空间中彩色点的饱和度分量值s定义如下:
其中v是流程2.1中得到的图像新型HSV空间中彩色点的明度分量值。
7.根据权利要求6所述的新型HSV空间模型的构建方法,其特征在于,在所述步骤二中,流程2.3:根据步骤一中图像RGB空间彩色点的r、g、b分量值的大小关系,构建六个区间,分别是r>g≥b,g≥r>b,g>b≥r,b≥g>r,b>r≥g,r≥b>g,新型HSV空间中彩色点的色调分量值h在这六个区间分别求取,色调分量值h定义如下:
式(1)、式(2)和式(3)是图像RGB空间任意一个彩色点{r、g、b}转化为图像新型HSV空间对应彩色点{h、s、v}的模型,当图像RGB空间所有彩色点转换为图像新型HSV空间对应的彩色点后,即可获得图像新型HSV空间的H、S、V三通道。
8.根据权利要求7所述的新型HSV空间模型的构建方法,其特征在于,在所述步骤三中,通过求解步骤二中式(1),式(2)和式(3),得到新型HSV空间转换为RGB空间的模型如下:
式(4)、式(5)和式(6)将新型HSV空间任意一个彩色点{h、s、v}转化为图像RGB空间对应的彩色点{r、g、b},当新型HSV空间所有彩色点转换为图像RGB空间对应的彩色点后,即可获得图像RGB空间的R、G、B三通道。
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