[发明专利]一种基于图像识别的建筑房屋智能分析管理平台

权利要求书

1.一种基于图像识别的建筑房屋智能分析管理平台，其特征在于，包括：建筑数据库、工业园区环境参数获取分析模块、光伏发电板架设管理中心、智能设备布设模块、工业园区模型构建模块、指定厂房屋顶结构参数采集模块、指定厂房屋顶结构参数分析模块和适配光伏发电板架设管理云平台；

所述建筑数据库用于存储各城市对应各历史月度的光照时长，并存储各城市对应各历史年限的降雨总量；

所述工业园区环境参数获取分析模块用于获取工业园区的环境参数，并据此分析评估工业园区所属光伏发电板对应的架设适宜性评估系数，其中工业园区环境参数获取分析模块包括光照时长分析单元和降雨量分析单元；

所述光伏发电板架设管理中心用于依据工业园区所属光伏发电板对应的架设适宜性评估系数，进而对光伏发电板的架设进行管理；

所述智能设备布设模块用于以智能无人机为主体设备，并在智能无人机中搭建激光雷达扫描仪；

所述工业园区模型构建模块用于通过智能无人机对工业园区进行实景鸟瞰图像扫描，并据此构建工业园区所属3D立体模型；

所述指定厂房屋顶结构参数采集模块用于依据工业园区所属3D立体模型，并获取工业园区需求架设光伏发电板的各厂房，将其记为各指定厂房，进而对各指定厂房屋顶进行结构参数采集，其中结构参数包括屋顶厚度、屋顶坡度和屋顶面积；

所述指定厂房屋顶结构参数分析模块用于对各指定厂房屋顶的结构参数进行分析，据此评估各指定厂房的结构参数与光伏发电板的综合架设匹配系数，其中指定厂房屋顶结构参数分析模块包括屋顶厚度分析单元、屋顶坡度分析单元和屋顶面积分析单元；

所述适配光伏发电板架设管理云平台用于依据各指定厂房的结构参数与光伏发电板的综合架设匹配系数，进而筛选得到各指定厂房的适配架设类别光伏发电板。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的建筑房屋智能分析管理平台，其特征在于：所述光照时长分析单元用于对工业园区所属光照时长进行分析，其具体过程为：

获取工业园区所在城市名称，并将其与建筑数据库中存储的各城市对应各历史月度的光照时长进行匹配，得到工业园区所在城市对应各历史月度的光照时长，据此计算工业园区所在城市的光照时长对应的光伏发电板架设适宜指数，其计算公式为：其中α_GZ表示为工业园区所在城市的光照时长对应的光伏发电板架设适宜指数，ΔT₀表示为设定的架设光伏发电板对应的年度适宜光照时长，Δt″表示为设定的架设光伏发电板对应的月度适宜光照时长，T_i表示为工业园区所在城市对应第i个历史月度的光照时长，χ₁表示为设定的光照时长所属光伏发电板架设适宜修正因子，i表示为各历史月度的编号，i＝1,2,...,k，k表示为历史月度的数量。

3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的建筑房屋智能分析管理平台，其特征在于：所述降雨量分析单元用于对工业园区所属降雨量进行分析，其具体过程为：

将工业园区所在城市与建筑数据库中存储的各城市对应各历史年限的降雨总量进行匹配，得到工业园区所在城市对应各历史年限的降雨总量，据此评估工业园区所在城市的降雨量对应的光伏发电板架设适宜指数，其计算公式为：其中ε_JY表示为工业园区所在城市的降雨量对应的光伏发电板架设适宜指数，ΔYL₀表示为预设的架设光伏发电板对应的年度适宜降雨量，RA_j表示为工业园区所在城市对应第j个历史年限的降雨总量，j表示为各历史年限的编号，j＝1,2,...,n，n表示为历史年限的数量，χ₂表示为设定的降雨量所属光伏发电板架设适宜修正值。

4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的建筑房屋智能分析管理平台，其特征在于：所述工业园区所属光伏发电板对应的架设适宜性评估系数，其具体计算公式为：其中η表示为工业园区所属光伏发电板对应的架设适宜性评估系数，δ₁和δ₂分别表示为光照时长和降雨量对应的适宜性评估占比权重系数，e表示为自然常数。