[发明专利]一种驾驶员健康状态信息确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种驾驶员健康状态信息确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标车辆的主驾驶区域在预设时长内的各个主驾驶区域图像；针对每个所述主驾驶区域图像，将所述主驾驶区域图像输入至目标图像分割模型中进行图像分割处理，并基于所述目标图像分割模型的输出，获得待检测面部图像；将各个所述待检测面部图像上传至云服务器进行健康状态分析，并根据云服务器返回数据确定驾驶员健康状态信息，可以实现准确确定驾驶员健康状态。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种驾驶员健康状态信息确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着汽车数量的日益增多，根据调查显示，汽车交通事故与驾驶员健康状态具有重要相关性，驾驶员健康状态不佳将导致驾驶员对周围环境的感知判断能力和对车辆的操控能力大幅度降低，致使发生交通事故。

目前，在驾驶员驾驶车辆时，通常采用车载检测设备对驾驶员面部信息进行分析检测驾驶员的驾驶员健康状态。然而，现有车载检测设备，易受硬件设备复杂程度和成本的影响，无法准确获取驾驶员面部图像信息，致使无法准确确定驾驶员健康状态。

发明内容

本发明提供了一种驾驶员健康状态信息确定方法、装置、设备及存储介质，以实现准确确定驾驶员健康状态。

根据本发明的一方面，提供了一种驾驶员健康状态信息确定方法。该方法包括：

获取目标车辆的主驾驶区域在预设时长内的各个主驾驶区域图像；

针对每个所述主驾驶区域图像，将所述主驾驶区域图像输入至目标图像分割模型中进行图像分割处理，并基于所述目标图像分割模型的输出，获得待检测面部图像；

将各个所述待检测面部图像上传至云服务器进行健康状态分析，并根据云服务器返回数据确定驾驶员健康状态信息。

根据本发明的另一方面，提供了一种驾驶员健康状态信息确定装置。该装置包括：

主驾驶区域图像获取模块，用于获取目标车辆的主驾驶区域在预设时长内的各个主驾驶区域图像；

待检测面部图像获得模块，用于针对每个所述主驾驶区域图像，将所述主驾驶区域图像输入至目标图像分割模型中进行图像分割处理，并基于所述目标图像分割模型的输出，获得待检测面部图像；

健康状态信息确定模块，用于将各个所述待检测面部图像上传至云服务器进行健康状态分析，并根据云服务器返回数据确定驾驶员健康状态信息。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的驾驶员健康状态信息确定方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的驾驶员健康状态信息确定方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取目标车辆的主驾驶区域在预设时长内的各个主驾驶区域图像。针对每个所述主驾驶区域图像，将所述主驾驶区域图像输入至目标图像分割模型中进行图像分割处理，并基于所述目标图像分割模型的输出，以实现自动获得精确度较高的待检测面部图像，将各个所述待检测面部图像上传至云服务器进行健康状态分析，并根据云服务器返回数据确定驾驶员健康状态信息，可以提高确定驾驶员健康状态信息的效率，同时可以实现提高确定驾驶员健康状态信息的准确度。