[发明专利]一种情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211384537.3 申请日: 2022-11-07
公开(公告)号: CN115553779A 公开(公告)日: 2023-01-03
发明(设计)人: 曾德忠;杨辉;蒋峄;许大辉;谢泽凯 申请(专利权)人: 电科疆泰(深圳)科技发展有限公司
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16;A61B5/00;A61B5/01;A61B5/0205;A61B5/021;A61B5/024;A61B5/0531;A61B5/145;A61B5/318
代理公司: 北京惟专知识产权代理事务所(普通合伙) 16074 代理人: 赵星
地址: 518055 广东省深圳市南山区西丽*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 情绪 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明涉及情绪监测技术领域,尤其涉及一种情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:实时获取待测人员的生命体征数据;实时采集待测人员工作区域的人员面部图像信息;对人员面部图像信息进行人脸识别确定待测人员的面部表情数据;将待测人员的生命体征数据和待测人员的面部表情数据输入至预先训练的情绪识别模型得到待测人员的情绪识别结果,本发明实施例的情绪识别方法将生命体征检测设备的人员精准生命体征检测与摄像头的面部识别技术相结合,不仅实现了心率、体温、血压等生命体征指标的并行、精确测量,还结合表情照片等多源异构数据,实现了智能化情绪识别功能,能够大幅度提高保障工作的效率和准确性。

技术领域

本发明属于情绪监测技术领域,尤其涉及一种情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在飞行员执行飞行任务之前,航医通常依靠传统的医疗检测设备检查飞行员的体温、血压和心率,并通过人工观察飞行员的面部表情与状态来判断当前飞行员的情绪,这种方式无法实现并行的快速检查,且无法完全排除主观因素的干扰。

为了提高检查效率,近来出现了基于面部图像识别技术的情绪识别仪器,这种识别仪器存在识别准确度较差的问题,无法推广使用;通过生理特征进行情绪识别的仪器,需要在身体内放置导联线,不方便使用,也无法进行长时间监测。

发明内容

本发明意在提供一种情绪识别方法、装置电子设备及存储介质,以解决现有人员情绪检测效率低且准确率差的问题,本发明要解决的技术问题通过以下技术方案来实现:

一方面,本发明提供了一种情绪识别方法,包括:

实时获取待测人员的生命体征数据,其中,所述待测人员的身体上设有生命体征检测设备;

实时采集待测人员工作区域的人员面部图像信息,其中,所述待测人员工作区域内布置有摄像头;

对所述人员面部图像信息进行人脸识别确定所述待测人员的面部表情数据;

将所述待测人员的生命体征数据和所述待测人员的面部表情数据输入至预先训练的情绪识别模型得到所述待测人员的情绪识别结果;

其中,所述将所述待测人员的生命体征数据和所述待测人员的面部表情数据输入至预先训练的情绪识别模型得到所述待测人员的情绪识别结果的步骤具体包括:

根据生命体征数据的获取时间戳和面部表情数据的采集时间戳对所述待测人员的生命体征数据和所述待测人员的面部表情数据进行时隙同步处理;

将处理后的所述待测人员的生命体征数据和所述待测人员的面部表情数据输入至预先训练的情绪识别模型得到所述待测人员的情绪识别结果。

优选地,所述生命体征数据包括心率数据、血氧数据、心电数据、血压数据、体温数据、体表阻抗数据和睡眠质量数据的一种或者多种。

优选地,所述对所述人员面部图像信息进行人脸识别确定所述待测人员的面部表情数据的步骤包括:

利用预先训练的人脸识别模型对所述人员面部图像信息进行识别得到人员身份识别结果;

根据所述人员身份识别结果从所述人员面部图像信息中提取出所述待测人员的面部表情数据。

优选地,所述情绪识别模型的构建步骤包括:

通过虚拟现实设备诱发训练人员的各种情绪并同时捕捉各个情绪对应的所述训练人员的面部表情数据,同步利用所述生命体征检测设备获取所述训练人员的生命体征数据;

建立所述训练人员的面部表情数据、所述训练人员的生命体征数据与对应情绪的关系得到所述情绪识别模型。

优选地,利用所述虚拟现实设备中的沉浸式场景、视频和游戏的一种或多种方式诱发所述训练人员的各种情绪。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电科疆泰(深圳)科技发展有限公司,未经电科疆泰(深圳)科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211384537.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top