[发明专利]一种监测睡眠质量的方法、系统及可存储介质

说明书

本发明公开了一种监测睡眠质量的方法、系统及可存储介质，涉及睡眠监测领域。本发明包括以下步骤：基于睡眠分期、睡眠呼吸功能评估以及睡眠心血管评估建立优质睡眠模型；利用睡眠质量监测平台实时获取用户的睡眠状态信息；将所述睡眠状态信息输入到优质睡眠模型中，并基于所述优质睡眠模型识别出用户的睡眠质量风险项。本发明有利于实时监测分析用户的睡眠状态。

技术领域

本发明涉及睡眠监测领域，更具体的说是涉及一种监测睡眠质量的方法、系统及可存储介质。

背景技术

正常睡眠在脑和身体各种机能的恢复过程中发挥着重要作用，同时也是精神和心理健康的重要保障。睡眠是人的生命本能，不仅对个体的身心健康具有重要意义，还可以作为身体机能调节、恢复和增强的天然手段。睡眠是维持人体生命极其重要的生理功能，睡眠质量不仅影响人们的生活质量，还与多种生理和心理疾病的发生与发展密切相关。统计显示，我国约有1/3人口存在睡眠障碍。日益增长的国民睡眠健康需求与落后的日常睡眠健康管理现状形成突出矛盾。

因此，构建一种能够在居家等多种生活环境自然状态下，进行动态睡眠情况等相关心理和生理指标的智能监测分析系统显得尤为重要。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种监测睡眠质量的方法、系统及可存储介质，用于实时监测分析用户的睡眠状态。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

公开了一种监测睡眠质量的方法，包括以下步骤：

基于睡眠分期、睡眠呼吸功能评估以及睡眠心血管评估建立优质睡眠模型；

利用睡眠质量监测平台实时获取用户的睡眠状态信息；

将所述睡眠状态信息输入到优质睡眠模型中，并基于所述优质睡眠模型识别出用户的睡眠质量风险项。

可选的，还包括利用所述睡眠状态信息不断对优质睡眠模型进行迭代更新，用于精准识别不同用户的睡眠质量风险项。

可选的，所述优质睡眠模型的构建步骤如下：

获取医疗大数据健康睡眠人群的睡眠信息；

设置知识图谱节点，所述知识图谱节点为睡眠分期节点、呼吸功能评估节点以及睡眠心血管评估节点；

将医疗大数据健康睡眠人员的睡眠信息利用评估矩阵进行评估，并构建于知识图谱节点的对应关系；

利用知识图谱的自学习算法，将用户的睡眠信息变为低纬的向量矩阵，再利用相似性计算方法计算出知识图谱节点之间的相似程度，形成睡眠质量风险项矩阵。

可选的，所述睡眠状态信息包括总记录时间、夜间总睡眠时间、睡眠潜伏期、NREM睡眠期时间、夜间睡眠全周期以及睡眠期平均心率。

可选的，还包括将睡眠质量风险项与睡眠引起的疾病进行关联，并根据关联指数对患病风险进行评估。

还公开了一种监测睡眠质量的系统，包括：

优质睡眠模型构建模块：用于基于睡眠分期、睡眠呼吸功能评估以及睡眠心血管评估建立优质睡眠模型；

睡眠状态信息获取模块：用于利用睡眠质量监测平台实时获取用户的睡眠状态信息；

睡眠质量风险项识别模块：用于将所述睡眠状态信息输入到优质睡眠模型中，并基于所述优质睡眠模型识别出用户的睡眠质量风险项。

可选的，还包括患病风险评估模块：用于将睡眠质量风险项与睡眠引起的疾病进行关联，并根据关联指数对患病风险进行评估。

最后公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任意一项所述的一种监测睡眠质量的方法的步骤。