[发明专利]图像处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品

说明书

本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法涉及人工智能的计算机视觉技术，该图像处理方法包括：对目标图像对应的高频图像进行去噪处理，得到目标图像对应的细节图像；对于每个像素点，根据目标图像对应的对焦图像中像素点的对焦概率与细节图像中像素点的原始细节强度，确定像素点对应的细节增强系数；细节增强系数与原始细节强度的绝对值成反相关，且与对焦概率成正相关；对于每个像素点，融合像素点对应的原始细节强度与细节增强系数，得到像素点对应的细节强度增量；根据细节强度增量与目标图像，得到与目标图像对应的锐化图像。本方案能够提升锐化图像的图像质量。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

图像锐化处理属于图像处理技术领域的范畴，随着计算机技术与图像处理技术的发展，图像的锐化处理方式层出不穷，通过锐化处理可以补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。

相关技术中，通常所采用的图像锐化方式，存在错误地增强图像背景区域中噪声点的缺陷，而且通过单一的可手动控制的同一增强系数增强所有像素点，容易在极高频像素点处出现大量白点的现象，导致图像锐化效果较差，极大地降低了图像的质量。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高图像质量的图像处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

本申请提供了一种图像处理方法。所述方法包括：

获取待进行锐化处理的目标图像；

对所述目标图像对应的高频图像进行去噪处理，得到所述目标图像对应的细节图像；所述细节图像包括每个像素点分别对应的原始细节强度；

对于每个像素点，根据所述目标图像对应的对焦图像中所述像素点的对焦概率与所述细节图像中所述像素点的原始细节强度，确定所述像素点对应的细节增强系数；所述细节增强系数与所述原始细节强度的绝对值成反相关，且与所述对焦概率成正相关；

对于每个像素点，融合所述像素点对应的原始细节强度与细节增强系数，得到所述像素点对应的细节强度增量；

根据所述细节强度增量与所述目标图像，得到与所述目标图像对应的锐化图像。

本申请还提供了一种图像处理装置。所述装置包括：

获取模块，用于获取待进行锐化处理的目标图像；

去噪模块，用于对所述目标图像对应的高频图像进行去噪处理，得到所述目标图像对应的细节图像；所述细节图像包括每个像素点分别对应的原始细节强度；

确定模块，用于对于每个像素点，根据所述目标图像对应的对焦图像中所述像素点的对焦概率与所述细节图像中所述像素点的原始细节强度，确定所述像素点对应的细节增强系数；所述细节增强系数与所述原始细节强度的绝对值成反相关，且与所述对焦概率成正相关；

融合模块，用于对于每个像素点，融合所述像素点对应的原始细节强度与细节增强系数，得到所述像素点对应的细节强度增量；

获得模块，用于根据所述细节强度增量与所述目标图像，得到与所述目标图像对应的锐化图像。

在一个实施例中，所述去噪模块，用于对所述目标图像依次进行组合滤波处理与非噪声点筛选处理，得到所述目标图像对应的非噪声点掩膜图；所述非噪声点掩膜图用于表征所述目标图像中的非噪声像素点与噪声像素点；获取与所述目标图像对应的高频图像；所述高频图像包括每个像素点分别对应的高频程度；通过对所述非噪声点掩膜图与所述高频图像进行点对点相乘处理，得到所述目标图像对应的细节图像，所述细节图像为从所述高频图像中去除噪声像素点的图像。