[发明专利]一种根据患者的检查数据自动生成不良事件记录的方法及系统

权利要求书

1.一种根据患者的检查数据自动生成不良事件记录的方法，包括如下步骤：

利用爬虫技术抓取不良事件标准数据，将所述不良事件标准数据存储至数据库；

通过OCR智能识别技术自动识别实验室检查化验单，生成检查结果数据，将所述结果数据存储至数据库；

比较所述检查结果数据与所述不良事件标准数据，匹配得到不良事件等级；

将所述不良事件等级输出到网页，得到检查结果对应的不良事件记录。

2.如权利要求1所述的一种根据患者的检查数据自动生成不良事件记录的方法，其特征在于，所述利用爬虫技术抓取不良事件标准数据，将所述不良事件标准数据存储至数据库，包括：

根据不良事件标准的源数据地址，获取不良事件标准数据；

于数据库中创建数据表，遍历所述不良事件标准数据并存储至所述数据表。

3.如权利要求2所述的一种根据患者的检查数据自动生成不良事件记录的方法，其特征在于：所述不良事件标准数据包括但不限于不良事件编码、不良事件医学名称、不良事件等级。

4.如权利要求3所述的一种根据患者的检查数据自动生成不良事件记录的方法，其特征在于，所述通过OCR智能识别技术自动识别实验室检查化验单，生成检查结果数据，将所述结果数据存储至数据库，包括：

扫描化验单形成化验单图像，预处理所述化验单图像；

利用crop(box)工具将整张预处理后的化验单图像切割为多个剪切图；

调用pytesserac库，识别所述剪切图中的数据，得到检查结果数据；

将所述检查结果数据存储至数据库。

5.如权利要求4所述的一种根据患者的检查数据自动生成不良事件记录的方法，其特征在于：所述检查结果数据包括但不限于患者病历号、检查项编号、检查项名称和检查结果。

6.如权利要求5所述的一种根据患者的检查数据自动生成不良事件记录的方法，其特征在于，所述比较所述检查结果数据与所述不良事件标准数据，匹配得到不良事件等级，包括：

根据所述检查项名称，在所述数据表中查找与所述检查项名称对应的所述不良事件医学名称所在的不良事件标准数据；

利用二分查找算法，将所述检查项数据与所述不良事件标准数据进行比较，匹配得到不良事件等级。

7.如权利要求4所述的一种根据患者的检查数据自动生成不良事件记录的方法，其特征在于，所述预处理所述化验单图像，包括：

对所述化验单图像进行灰度化处理和高斯平滑处理，得到降噪后的化验单图像；

利用canny算子对所述降噪后的化验单图像进行边缘检测，得到边缘检测后的化验单图像；

调用轮廓提取函数对所述边缘检测后的化验单图像进行轮廓提取，得到预处理后的化验单图像。

8.如权利要求6所述的一种根据患者的检查数据自动生成不良事件记录的方法，其特征在于，所述将所述不良事件等级输出到网页，得到检查结果对应的不良事件记录，包括：

将所述不良事件等级保存至不良事件表；

输出与患者病历号对应的所述不良事件等级至网页，得到不良事件记录。

9.一种根据患者的检查数据自动生成不良事件记录的系统，包括：

爬虫抓取模块，用于利用爬虫技术抓取不良事件标准数据，将所述不良事件标准数据存储至数据库；

OCR自动识别模块，用于通过OCR智能识别技术自动识别实验室检查化验单，生成检查结果数据，将所述结果数据存储至数据库；

数据匹配模块，用于将所述检查结果数据与所述不良事件标准数据进行比较，匹配得到不良事件等级；

不良事件记录生成模块，将所述不良事件等级输出到网页，得到检查结果对应的不良事件记录。

10.如权利要求9所述的一种根据患者的检查数据自动生成不良事件记录的系统，其特征在于，所述不良事件标准数据包括但不限于不良事件编码、不良事件医学名称、不良事件等级；所述检查结果数据包括但不限于患者病历号、检查项编号、检查项名称和检查结果。