[发明专利]一种基于人工智能的考场监测系统

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的考场监测系统，具体涉及视觉监控技术领域，包括数据处理中心、监测模块、云端数据库模块、人机交互界面、数据分析模块、反馈模块和更新模块。本发明通过对考场中监考人员和应试人员的面部表情和动作行为进行捕捉和分析，并比对数据库中行为，构建出考场中人员的行为模型，通过行为模型去监控考场中应试人员的行为举止，对于具有明显违规的操作可以快速且准确的识别出来，从而保证考场中的秩序，另外，可以对考场中的监考人员进行识别，防止监考人员和应试人员互相勾结。

技术领域

本发明涉及视觉监控技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于人工智能的考场监测系统。

背景技术

近年来，随着深度学习算法的不断完善和发展,特别是在与目标检测相结合方面,取得了突破性进展。而结合了计算机视觉技术的第三代智能视觉监控技术也实现了跨越式发展。因此,面对日益猖獗的考试作弊所导致的种种社会问题,基于深度学习的考场智能视觉监控系统在杜绝考试作弊方面就有极大的意义和价值。

专利授权公布号为CN111382721B的中国专利公开了一种基于人工智能的考场监测系统，该基于人工智能的考场监测系统不仅能够针对考场内外环境进行监控，并且还能够通过关于考场的图像对考场内的每一个人进行细节化的监控分析，从而确定当前考场内外环境和考场内的每一个人的行为动作与预设考场要求之间的差异，以此有针对性地对考场内部的每一个人进行排查和互动，同时也不针对考场的内外环境变化对考场进行有效的调控

虽然可以对人员的动作进行捕捉，但是实际上使用时捕捉效果不佳，只是简单的对捕捉到的图像与预设的动作进行比对，但是实际考场中，应考人员的动作往往很小，因此，我们需要更采用更小的捕捉方式采集人员的面部表情和行为举止。

发明新型内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于人工智能的考场监测系统，对考场中监考人员和应试人员的面部表情和动作行为进行捕捉和分析，并比对数据库中行为，构建出考场中人员的行为模型，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的考场监测系统，包括数据处理中心、监测模块、云端数据库模块、人机交互界面、数据分析模块、反馈模块和更新模块；

所述监测模块用于对考场中人员的面部表情进行识别和动作行为的捕捉，并将识别和捕捉后的数据通过数据处理中心传递至数据分析模块；

所述云端数据库模块用于储存考场中分析后的数据信息，并通过互联网下载现有的数据信息，形成数据分析时的数据库；

所述人机交互界面便于使用者进行操作，实现人机交互作用；

所述数据分析模块用于对考场中应考人员的动作行为进行分析，并构建应试行为模型，分析考场环境中应试人员的行为趋势；

所述反馈模块用于接收后台监考人员、考场监考人员和考场应考人员反馈的数据，并将数据传递至数据处理中心中；

所述更新模块用于接收数据分析模块分析的考场应试人员、监考人员的数据，并将数据通过数据处理中心传输至云端数据库模块中，并依此向云端数据库模块输入更新的指令。

在一个优选地实施方式中，所述监测模块包括面部表情识别单元和面部表情监控单元；

所述面部表情识别单元用于考场中监考人员和应试人员的面部表情进行监控，并采用至少个定制人脸抓拍摄像头，分布在考场的对角线区域中，进行无感化人脸识别；

所述面部表情监控单元用于对考场中应考人员的面部表情进行监控，并将面部表情数据传递至数据处理中心中。

在一个优选地实施方式中，所述监测模块中对面部表情进行监控的方式分为两种，具体如下：

第一种，人脸检测，对于人脸角度超过一定阈值的不检出；

第二种，人脸识别聚类，通过多帧的人脸识别做聚类，聚类的依据主要是通过人脸识别的置信度以及上下帧之间的人脸位置变化来确定。