[发明专利]一种报告类型匹配方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211376276.0 申请日: 2022-11-04
公开(公告)号: CN115661849A 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 周杨诗宇;刘闯;甘杰;江波;李麓;熊文瑜;胡润泽;吴林飞;李蒙 申请(专利权)人: 东进之光(武汉)科技发展有限公司
主分类号: G06V30/418 分类号: G06V30/418;G06V30/413;G06T7/90;G06T7/66
代理公司: 湖北创融蓝图知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42276 代理人: 黄太林
地址: 430074 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 报告 类型 匹配 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种报告类型匹配方法,其特征在于,包括:

获取待匹配灰度图像,将所述待匹配灰度图像进行分块处理,得到图像块;

计算各图像块的灰度均值;

对各图像块进行均值赋值处理;

通过公式和计算各图像块的像素重心点Pc(Xc,Yc)的坐标;其中,Di为第i个图像块的灰度均值,xi为第i个图像块的横坐标,yi为第i个图像块的纵坐标,G为总灰度值;

将像素重心点Pc(Xc,Yc)的坐标与预设的模板库中的像素重心点坐标进行比较,得到匹配的模板。

2.如权利要求1所述的匹配方法,其特征在于,所述计算各图像块的灰度均值,包括:

通过公式Dn=(gs+gs+1+gs+2……ge)/La*Lb计算得到图像块n的灰度均值Dn;其中,gs、gs+1、gs+2……ge分别为所述图像块n中各像素点的灰度值,La为图像块的横像素长度,Lb为图像块的纵像素长度。

3.如权利要求1或2所述的匹配方法,其特征在于,所述将像素重心点Pc(Xc,Yc)的坐标与预设的模板库中的像素重心点坐标进行比较,得到匹配的模板,包括:

比较所述像素重心点Pc(Xc,Yc)的坐标与所述预设的模板库中的像素重心点坐标之间的距离,所述距离最近的像素重心点对应的模板为匹配出的模板。

4.一种报告类型匹配装置,其特征在于,包括:

分块模块,用于获取待匹配灰度图像,将所述待匹配灰度图像进行分块处理,得到图像块;

灰度均值计算模块,用于计算各图像块的灰度均值;

均值赋值模块,用于对各图像块进行均值赋值处理;

重心点坐标计算模块,用于通过公式和计算各图像块的像素重心点Pc(Xc,Yc)的坐标;其中,Di为第i个图像块的灰度均值,xi为第i个图像块的横坐标,yi为第i个图像块的纵坐标,G为总灰度值;

模板匹配模块,用于将像素重心点Pc(Xc,Yc)的坐标与预设的模板库中的像素重心点坐标进行比较,得到匹配的模板。

5.如权利要求4所述的匹配装置,其特征在于,所述灰度均值计算模块,具体用于通过公式Dn=(gs+gs+1+gs+2……ge)/La*Lb计算得到图像块n的灰度均值Dn;其中,gs、gs+1、gs+2……ge分别为所述图像块n中各像素点的灰度值,La为图像块的横像素长度,Lb为图像块的纵像素长度。

6.如权利要求4或5所述的匹配装置,其特征在于,所述模板匹配模块,具体用于比较所述像素重心点Pc(Xc,Yc)的坐标与所述预设的模板库中的像素重心点坐标之间的距离,所述距离最近的像素重心点对应的模板为匹配出的模板。

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