[发明专利]一种基于时空大数据的辖区人口识别方法及设备在审
| 申请号: | 202211372010.9 | 申请日: | 2022-11-03 |
| 公开(公告)号: | CN115840856A | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
| 发明(设计)人: | 杨启源;张帆;申传旺;陈峰;王仕宁 | 申请(专利权)人: | 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06Q10/0631;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人: | 肖鹏 |
| 地址: | 214002 江苏省无锡市无锡经济开发区金融一街15号110*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 时空 数据 辖区 人口 识别 方法 设备 | ||
1.一种基于时空大数据的辖区人口识别方法,其特征在于,所述方法包括:
采集预设区域的各类居民信息数据;其中,所述各类居民信息数据至少包括:基站数据以及居民交互信息;所述预设区域属于预设辖区;
根据所述各类居民信息数据,确定所述预设区域内的住户集合;
根据所述各类居民信息数据,识别所述住户集合中的住户类型;
为所述住户集合中的每个住户关联房屋信息,实现数据的归集。
2.根据权利要求1所述的一种基于时空大数据的辖区人口识别方法,其特征在于,采集预设区域内的各类居民信息数据,具体包括:
基于预设时间间隔,采集特定时间段内,在所述预设区域出现的手机号及机主信息;
对各个时间间隔中获取的手机号及机主信息进行大数据分析,确定所述预设区域内的高频出没人员信息,得到所述基站数据;其中,所述基站数据中的人员类型包括现住户及非住户;
在系统中,获取所述预设区域内的居民交互信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于时空大数据的辖区人口识别方法,其特征在于,根据所述各类居民信息数据,确定所述预设区域内的住户集合,具体包括:
将所述基站数据定义为第一集合,将所述居民交互信息定义为第二集合;
将所述第一集合与所述第二集合的交集确定为第三集合;
将所述第一集合与所述第三集合的差集定义为非住户集合,将所述第二集合与所述第三集合的差集定义为待核实住户集合;
对所述待核实住户集合中的待核实住户进行分析,确定出所述待核实住户中的所有实际住户,作为第四集合;
将所述第三集合与所述第四集合的并集确定为所述预设区域内的住户集合。
4.根据权利要求3所述的一种基于时空大数据的辖区人口识别方法,其特征在于,对所述待核实住户集合中的待核实住户进行分析,确定出所述待核实住户中的所有实际住户,作为第四集合,具体包括:
根据对所述待核实住户集合中的待核实住户进行权重赋分;
其中,Socrej为第j个待核实住户所得分值,Ri为所述待核实住户集合中第i个数据类的赋分权重,Tij为第j个待核实住户在第i个数据类中的出现次数;n为第j个待核实住户在待核实住户集合的数据类中出现情况的系数,n0,且n的值与待核实住户涉及的数据类数量成正相关;
若待核实住户的所得分值大于等于预设临界值,则将所述待核实住户确定为所述预设区域内的实际住户,归入所述第四集合中。
5.根据权利要求1所述的一种基于时空大数据的辖区人口识别方法,其特征在于,根据所述各类居民信息数据,识别所述住户集合中的住户类型,具体包括:
将所述住户集合中的住户信息与所述居民交互信息中的带有明显业主特性的信息进行比对;
若比对成功,则确定住户对应的住户类型为业主;
若比对不成功,则暂定住户对应的住户类型为租客。
6.根据权利要求5所述的一种基于时空大数据的辖区人口识别方法,其特征在于,在若比对不成功,则暂定住户对应的住户类型为租客之后,所述方法还包括:
获取辅助判断数据,并通过所述辅助判断数据,将比对不成功的住户信息进行精细化过滤关联,进一步核实住户类型。
7.根据权利要求1所述的一种基于时空大数据的辖区人口识别方法,其特征在于,为所述住户集合中的每个住户关联房屋信息,实现数据的归集,具体包括:
根据所述居民交互信息,将所述住户集合中的每个住户与对应的房屋地址相关联,确定每个房屋中的住户信息以及住户类型;其中,所述房屋地址包括楼宇、单元、房间号。
8.一种基于时空大数据的辖区人口识别设备,其特征在于,所述设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器能够执行根据权利要求1-7任一项所述的一种基于时空大数据的辖区人口识别方法。
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