[发明专利]一种基于云计算的农产品交易流通信息追溯方法在审
| 申请号: | 202211371872.X | 申请日: | 2022-11-03 |
| 公开(公告)号: | CN115841336A | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
| 发明(设计)人: | 赵军 | 申请(专利权)人: | 安徽易商数码科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/018 | 分类号: | G06Q30/018;G06Q50/02;G06F16/383 |
| 代理公司: | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人: | 朱波 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市肥*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 计算 农产品 交易 流通 信息 追溯 方法 | ||
1.一种基于云计算的农产品交易流通信息追溯方法,其特征在于,该方法具体包括下述步骤:
步骤一:获取到所有的节点信息,之后对所有的节点信息进行归类处理,归类处理具体方式为:
S1:任选一节点信息,将其标记为标本信息;
S2:之后将其余的节点信息与标本信息进行比较,获取到其余的节点信息与标本信息之间的类似值;
S3:再获取到节点信息与标本信息之间的序匹值;
S4:利用公式计算相似度,相似度=0.75*类似值+0.25*序匹值,此处0.75和0.25均为预设的权值,用于凸显不同因素的不同重要性;
S5:将相似度超过X1的节点信息标记为标本信息的关联信息;此处X1为预设数值;
S6:之后获取到标本信息及其关联信息,将标本信息和关联信息中内容最多的标记为本位信息,标本信息加上关联信息的个数标记为本位数,此处内容最多指代为字符数最多;
S7:之后获取到剩余的节点信息,重复步骤S1-S6,对所有的节点信息处理完毕,得到所有的本位信息;
S8:得到所有的本位信息及其对应的本位数;
S9:之后将本位数除以本位数之和,得到的数值标记为本位数对应的本位信息的本位占比;
S10:将本位占比超过X2的对应本位信息标记为模板信息,X2位预设数值;得到所有的模板信息;
步骤二:对所有的模板信息进行归化处理,得到所有的模板信息对应的表头信息;
步骤三:之后在进行农产品交易流通信息过程中,每一步进行溯源时,会自动进行对码分析,对码分析具体方式为:
当用户在农产品交易每一步过程中,会自动产生流程信息,并通过扫码的方式录入;
之后自动将流程信息与模板信息进行匹配,获取到相似比超过X3且相似比最高的模板信息,将该模板信息标记为选中模板,并获取到选中模板对应的表头信息,X3位预设数值;
之后将流程信息与模板信息不一致的地方自动获取到不同之处的位置表示,同时将流程信息内不同的地方标记为替换信息,得到位置表示加上替换信息融合形成的标替信息;
得到标替信息和表头信息,将其标记为储存信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的农产品交易流通信息追溯方法,其特征在于,在进行步骤一之前还需进行下述步骤:
获取到目标区域,对目标区域所有的过往农产品的溯源信息进行搜集,存储在云平台内;
对过往农产品的溯源信息进行归纳总结,溯源信息具体包括若干个节点信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的农产品交易流通信息追溯方法,其特征在于,节点信息用于描述对应农产品各个阶段的具体内容。
4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的农产品交易流通信息追溯方法,其特征在于,步骤S2中的类似值获取方式为将节点信息和标本信息两者之间的所有文字内容进行一一比较,获取到节点信息中与标本信息一致的文字,将其标记为相似文字数,此处相似文字数不重复计算文字内容,将节点信息和标本信息中字数少的对应数值标记为字总数,将相似文字数除以字总数得到的值标记为类似值。
5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的农产品交易流通信息追溯方法,其特征在于,步骤S3中的序匹值具体获取方式为:
将节点信息与标本信息进行比较,将二者一致的文字内容全部按原有顺序留存,得到留存节点信息和留存标本信息,其余删除;
获取到逆序数,逆序数具体定义为当任意留存的文字在留存节点信息中处于的顺序数与留存标本信息中的对应文字顺序数不一致时,将逆序数加一,得到所有的逆序数;
将逆序数除以留存节点信息和留存标本信息中文字数少的数值,之后利用一减去得到的数值得到序匹值。
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