[发明专利]一种基于遥感算法的湿地碳储量计算方法

说明书

本发明公开了一种基于遥感算法的湿地碳储量计算方法，属于地质勘探技术领域，包括以下步骤，S1、建立计算机处理系统，计算机处理系统包括采集单元、定位单元、检验单元，以及图表分析单元；S2、通过采集单元对湿地进行样本信息采集；S3、在采集过程中由定位单元进行实时位置捕捉，并将后期检验数值上传至该位置；S4、由检验单元进行样本数据计算分析；S5、按照储碳量比例结合定位单元进行具体显示。本发明中，采集位置的样本具有标点，在后续检验分析结果出来后可直接上传至系统，从而方便观察不同位置处的碳储量信息，使得在湿地坐标内的碳储量分布更加直观的展现出，计算分析更加方便与高效。

技术领域

本发明属于地质勘探技术领域，具体涉及一种基于遥感算法的湿地碳储量计算方法。

背景技术

土壤作为陆地生态系统的基本物质基础，是陆地生态系统的核心，同时也是联接大气圈、水圈、生物圈以及岩石圈的纽带，土壤是陆地生态系统中最大且周转时间最慢的碳库，是全球碳循环的重要组成部分，在全球碳收支中占主导地位，土壤碳分为有机碳(S0C)和无机碳(SIC)两大部分。无机碳相对稳定，且所占的比例较小，与大气碳交换量少，而有机碳则与大气进行着频繁地C02交换，其交换的有机碳储量大约占陆地表层生态系统碳储量的2/3，土壤储存的碳和植被生物量减少，使更多的碳素释放到大气中，从而导致大气碳素浓度的增加，又进一步增加了全球变暖的趋势和与之有关的气候变化。

所以，精确估计土壤有机碳储量、密度、对陆地生态系统碳平衡的影响是当前全球陆地表层碳循环研究的重点内容，因此发明人提出基于遥感算法的湿地碳储量计算方法。

发明内容

(1)要解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于遥感算法的湿地碳储量计算方法，旨在解决现有技术下对湿地碳储量进行计算和统计都需要人工逐步进行，导致效率低、工作量大，并且储量计算不够准确的问题。

(2)技术方案

为了解决上述技术问题，本发明提供了这样一种基于遥感算法的湿地碳储量计算方法，包括以下步骤，

S1、建立计算机处理系统，计算机处理系统包括采集单元、定位单元、检验单元，以及图表分析单元；

S2、通过采集单元对湿地进行样本信息采集；

S3、在采集过程中由定位单元进行实时位置捕捉，并将后期检验数值上传至该位置；

S4、由检验单元进行样本数据计算分析；

S5、按照储碳量比例结合定位单元进行具体显示。

更进一步的，S1中，计算机处理系统为Hadoop分布式基础架构，其中一个组件是HDFS，而且它提供高吞吐量high throughput来访问应用程序的数据，以流的形式访问streaming access文件系统中的数据。

更进一步的，S2中，采集单元，包括搭载GPS定位以及信号发送模块的采集器，采集器在目标位置进行样本采集，并且自动定位该取样位置，由信号发送模块将采集位置发送至定位单元，定位单元确定该位置后对采集器进行标记，采集器采集的样本检验数据直接上传至系统，系统按照定位单元的标记将数据传递至定位单元。

更进一步的，还包括遥感影像取样，用计算机处理的遥感图像必须是数字图像，以摄影方式获取的模拟图像必须用图像扫描仪等进行模/数(A/D)转换；以扫描方式获取的数字数据必须转存到一般数字计算机都可以读出的CCT等通用载体上，计算机图像处理要在图像处理系统中进行。图像处理系统是由硬件(计算机、显示器、数字化仪、磁带机等等)和软件(具有数据输入，输出，校正，变换，分类功能)构成。