[发明专利]一种基于傅里叶变换的多图像光学信息隐藏方法在审
| 申请号: | 202211362320.2 | 申请日: | 2022-11-02 |
| 公开(公告)号: | CN115660932A | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
| 发明(设计)人: | 郭媛;瞿平;李文鹏;贾德宝 | 申请(专利权)人: | 齐齐哈尔大学 |
| 主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00;G06T5/10 |
| 代理公司: | 成都宏田知识产权代理事务所(普通合伙) 51337 | 代理人: | 徐鹏 |
| 地址: | 161006 黑龙江*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 傅里叶变换 图像 光学 信息 隐藏 方法 | ||
1.基于傅里叶变换的多图像光学信息隐藏方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
步骤1、多图像信息隐藏;
步骤2、多图像信息还原。
2.如权利要求1所述基于傅里叶变换的多图像光学信息隐藏方法,其特征在于,所述步骤1中,
所述多图像信息隐藏包括隐藏低频信息区域加密、高频信息区域替换、逆傅里叶变换三个部分。
3.如权利要求2所述基于傅里叶变换的多图像光学信息隐藏方法,其特征在于,所述步骤1中,
所述多图像信息隐藏具体包括以下步骤,
步骤1-1、利用傅里叶变换将载体图像P0以及各隐藏图像P1,P2,...,PN转变为载体频率图FP以及各隐藏频率图
Fp=FT[f]f∈{P,P1,P2,...,PN} (1)
步骤1-2、按照高频区域总占比例pr为1/(1+N)的比例,分别从中分割出低频信息区域
步骤1-3、依据载体图像P0,获得其哈希值H={H1,H2,...,H64};根据公式(2)、(3)产生动态密钥x,μ;
步骤1-4、将sine混沌映射函数与Chebyshev混沌映射函数级联得到新的混沌映射函数sine-cos,sine-cos混沌映射函数公式为
将x,μ代入式(4)得到长度为w×l+1000的序列,去掉前1000个序列值以抵消暂态效应的影响,得到混沌序列L={L1,L2,...,Lw×m},其中l为分割后低频信息区域的长,w为分割后低频信息区域的宽;将其转化为相位掩模版R1,既公式(5)
R1=exp(i×2π×L) (5)
步骤1-5、分别将各低频信息区域与相位掩模版R1相乘,同时缩小H倍得到隐藏低频密文C1,C2,...,CN
步骤1-6、利用隐藏低频密文C1,C2,...,CN替换掉总占比例pr为N/(1+N)的载体高频信息区域FHP后,进行逆傅里叶变换得到载密图像EN。
4.如权利要求1所述基于傅里叶变换的多图像光学信息隐藏方法,其特征在于,所述步骤2中,所述多图像信息还原,具体包括以下步骤,
步骤2-1、利用傅里叶变换将载密图像EN转变为载密频率图FZP;
步骤2-2、从载密频率图FZP中分别分割出各隐藏图像的低频加密图像C1,C2,...,CN;
步骤2-3、利用动态密钥x,μ产生相位掩模版R1,再与扩大H倍的C1,C2,...,CN相乘得到隐藏低频信息区域
步骤2-4、隐藏低频信息区域进行零值填充得到还原隐藏频率图
步骤2-5、还原隐藏频率图进行逆傅里叶变换得到还原隐藏图像P′1,P′2,...,P′N;
步骤2-6、载密频率图FZP进行零值填充得到还原载体频率图FZ'P;再进行逆傅里叶变换得到还原载体图像P'。
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