[发明专利]一种资源分发方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种资源分发方法，其特征在于，包括：

利用训练好的目标网络模型，确定向每个待分发用户分发不同类型的虚拟资源时的使用转化率；所述使用转化率用于指示所述待分发用户在被分发所述虚拟资源后，使用目标服务的概率；

根据各个所述待分发用户分别对应的所述使用转化率，将各个所述待分发用户划分至不同的用户组；

基于各个所述用户组中的所述待分发用户在每种虚拟资源类型下的所述使用转化率、虚拟资源的资源量阈值和参照组对应的使用每种目标服务的用户比率，确定每个所述用户组对应的待分发的虚拟资源类型；所述参照组内的用户是指未被分配虚拟资源的用户；

根据每个所述用户组对应的待分发的虚拟资源类型，向该用户组内的各个待分发用户分发虚拟资源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述待分发用户分别对应的所述使用转化率，将各个所述待分发用户划分至不同的用户组，包括：

根据各个所述待分发用户在任一种所述虚拟资源类型下分别对应的所述使用转化率，将各个所述待分发用户划分至不同的用户组；或，

根据每个所述待分发用户在各个所述虚拟资源类型下分别对应的所述使用转化率，确定每个所述待分发用户对应的转化率均值，并利用各个所述待分发用户分别对应的所述转化率均值，将各个所述待分发用户划分至不同的用户组。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据以下步骤确定训练好的目标网络模型：

按照预设时间周期，采集样本数据，并利用采集的样本数据，对待训练的增益网络模型进行迭代训练，得到训练好的增益网络模型；

确定训练好的所述增益网络模型的模型评估指标，并在所述模型评估指标大于验证增益模型的模型评估指标的情况下，将训练好的所述增益网络模型作为训练好的目标网络模型；

其中，所述验证增益模型用于验证训练好的所述增益网络模型是否符合使用要求，所述验证增益模型利用所述样本数据训练得到、且与所述增益网络模型具有不同的网络结构。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述用户组中的所述待分发用户在每种虚拟资源类型下的所述使用转化率、虚拟资源的资源量阈值和参照组对应的使用每种目标服务的用户比率，确定每个所述用户组对应的待分发的虚拟资源类型，包括：

针对每个所述用户组，确定在向该用户组中的所述待分发用户分发不同类型的虚拟资源后，所述待分发用户再次使用不同虚拟资源类型对应的目标服务的第一复用信息；

根据该用户组的所述第一复用信息，确定该用户组对应不同虚拟资源类型的虚拟资源分发增益；

根据各个所述用户组中的所述待分发用户在每种虚拟资源类型下的所述使用转化率和参照组对应的所述用户比率，确定各个所述用户组在每种所述虚拟资源类型下的转化率增量；

按照虚拟资源分发增益最大的原则，根据所述虚拟资源分发增益、所述转化率增量、和所述虚拟资源的资源量阈值，确定每个所述用户组对应的待分发的虚拟资源类型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定在向该用户组中的所述待分发用户分发不同类型的虚拟资源后，所述待分发用户再次使用不同虚拟资源类型对应的目标服务的第一复用信息，包括：

确定在向该用户组中的所述待分发用户分发不同类型的虚拟资源后，所述待分发用户在不同预设时间段内，再次使用不同虚拟资源类型对应的目标服务的第一复用信息；

所述根据该用户组的所述第一复用信息，确定该用户组对应不同虚拟资源类型的虚拟资源分发增益，包括：

针对每个所述虚拟资源类型，对该用户组中的所述待分发用户在不同预设时间段内，再次使用该虚拟资源类型的所述目标服务的第一复用信息进行合并，得到该用户组在该虚拟资源类型下的所述虚拟资源分发增益。