[发明专利]一种智能网联汽车的信息安全测试方法、系统及存储介质在审
| 申请号: | 202211353519.9 | 申请日: | 2022-11-01 |
| 公开(公告)号: | CN115489537A | 公开(公告)日: | 2022-12-20 |
| 发明(设计)人: | 曹月梅;于翔;范芳;王从明;苏云 | 申请(专利权)人: | 成都工业职业技术学院 |
| 主分类号: | B60W50/04 | 分类号: | B60W50/04 |
| 代理公司: | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人: | 韩迎之 |
| 地址: | 610213 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 智能 汽车 信息 安全 测试 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种智能网联汽车的信息安全测试方法,其特征在于,具体步骤包括如下:
在预设时间段内获取车辆状态数据;
将所述车辆状态数据输入训练好的神经网络安全检测模型中,检测汽车的安全状态,输出安全检测结果;
通过所述安全检测结果评定汽车信息安全等级,针对不同的所述汽车信息安全等级采取不同的防御措施。
2.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车的信息安全测试方法,其特征在于,所述车辆状态数据为车载控制器局部网络CAN上的流量数据。
3.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车的信息安全测试方法,其特征在于,训练所述神经网络安全检测模型的步骤为:
收集包含异常的车载CAN数据包,并对所述数据包进行标记,正常数据包标记为“1”,异常数据包标记为“0”;
对所述数据包进行预处理,转化为用于训练模型的特征向量;
构建卷积神经网络模型;
利用所述特征向量训练所述卷积神经网络模型,得到所述神经网络安全检测模型。
4.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车的信息安全测试方法,其特征在于,所述神经网络安全检测模型包括输入层、输出层、隐藏层;其中,第一层为输入层;第二层和第三层为隐藏层,用ReLU函数作为激活函数;第四层为输出层,使用Sigmoid函数作为激活函数。
5.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车的信息安全测试方法,其特征在于,通过所述安全检测结果评定汽车信息安全等级的过程为:
根据所述安全检测结果解析汽车安全的测试类型;
将所述安全检测结果及所述测试类型与预设的汽车安全等级进行匹配,所述预设的汽车安全等级为根据不同安全测试结果及不同测试类型配置的安全等级;
若匹配成功,则将匹配的汽车安全等级确定为汽车的安全测试等级。
6.根据权利要求1所述的一种智能网联汽车的信息安全测试方法,其特征在于,还包括根据不同的所述汽车信息安全等级进行不同程度的预警。
7.一种智能网联汽车的信息安全测试系统,其特征在于,包括依次相连的数据采集模块、安全检测模块、等级评估模块;其中,
所述数据采集模块,用于在预设时间段内获取车辆状态数据;
所述安全检测模块,用于将所述车辆状态数据输入训练好的神经网络安全检测模型中,检测汽车的安全状态,输出安全检测结果;
所述等级评估模块,用于通过所述安全检测结果评定汽车信息安全等级,针对不同的所述汽车信息安全等级采取不同的防御措施。
8.根据权利要求7所述的一种智能网联汽车的信息安全测试系统,其特征在于,还包括预警模块,与所述等级评估模块相连,用于根据所述汽车信息安全等级进行不同程度的预警。
9.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任意一项所述的一种智能网联汽车的信息安全测试方法的步骤。
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