[发明专利]一种交易风险预警方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种交易风险预警方法，其特征在于，包括：

响应于目标对象所关联的客户端与目标直播平台之间的当前交易为非首次交易，获取目标对象的对象属性信息；

根据所述对象属性信息的数据类型确定对应的目标数据模型，其中，所述目标数据模型至少包含四种数据模型；

根据所述目标数据模型和所述数据类型对所述当前交易进行风险预警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述响应于目标对象所关联的客户端与目标直播平台之间的当前交易为非首次交易之前，还包括：

获取所述目标对象所关联的客户端对应的当前交易信息，并获取预设数据库中所述目标直播平台对应的直播平台信息；

遍历查找所述直播平台信息中对应的直播平台名称和直播平台账户；

将所述直播平台名称和所述直播平台账户与所述当前交易信息中的交易账户和交易名称进行匹配，以得到匹配结果；

在所述匹配结果为匹配成功的情况下，确定所述当前交易对应的交易次数为非首次交易；

在所述匹配结果为匹配不成功的情况下，确定所述当前交易对应的交易次数为首次交易。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述确定所述当前交易对应的交易次数为首次交易之后，还包括：

向目标对象所关联的客户端发送用户检测信息，在所述用户检验信息通过的情况下，确定所述当前交易无交易风险，不进行风险预警；在所述用户检验信息不通过或者用户放弃所述当前交易的情况下，确定所述当前交易有交易风险，按照预设预警方式进行交易风险预警。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对象属性信息的数据类型确定对应的目标数据模型，包括：

确定所述对象属性信息分别对应的数据类型，其中，所述数据类型至少包含用户基本信息、用户资产信息、用户历史打赏交易信息以及用户每日打赏交易累计信息；

依据所述数据类型选取相对应的所述目标数据模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据模型和所述数据类型对所述当前交易进行风险预警，包括：

将所述数据类型对应的数据信息输入至相对应的所述目标数据模型中，以得到对应的模型输出结果；

依据所述模型输出结果、所述目标数据模型预先设置的风险权重占比以及所述目标数据模型对应的预设风险阈值对所述当前交易进行风险预警。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述模型输出结果、所述目标数据模型预先设置的风险权重占比以及所述目标数据模型对应的预设风险阈值对所述当前交易进行风险预警，包括：

依据所述模型输出结果和所述目标数据模型预先设置的风险权重占比确定所述目标数据模型分别对应的目标结果；

将所述目标结果与所述目标数据模型对应的预设风险阈值进行比对，以得到相应的比对结果；

在所述比对结果为所述目标结果超过所述预设风险阈值的情况下，向目标对象所关联的客户端发送用户检测信息，若用户放弃检验或者同意检验但是检验不通过，则确定所述当前交易存在有交易风险，按照预设预警方式进行风险预警；若用户同意检验且检验通过，则继续发送风险预警提示信息，进行风险预警；

在所述比对结果为所述目标结果不超过所述预设风险阈值的情况下，向所述目标对象所关联的客户端发送用户本人检测信息，在用户同意检验且检验通过的情况下，确定所述当前交易无交易风险，不进行交易风险预警提示。