[发明专利]一种基于时空聚合中间态的信令数据分析方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于时空聚合中间态的信令数据分析方法及装置，首先基于信令数据的特征对数据进行预处理，通过经纬度计算出所属蜂窝区块编号，然后把手机号对应的所有区块编号按照时间顺序保存，同时对保存的时间进行切片划分，得出手机号在过去某段时间内去过的地理轨迹。对于区块编号可以进行手机号的聚合处理，可通过区块编号和时间组合方式进行数据存储，从而可以得出该区块历史上经过的手机号。本发明可以分析出城市人口的流动情况和人口分布情况。通过本发明的方法可以在极短时间内找出人员运行轨迹情况，有助于缩短分析时间，在犯罪侦查、医疗防疫领域有较大帮助。

技术领域

本发明属于信令数据分析领域，尤其涉及一种基于时空聚合中间态的信令数据分析方法及装置。

背景技术

手机信令数据是一种新型的大数据源，与其他类型的数据相比，其具有实时性、完整性、出行时空全覆盖等其他数据源所不拥有的优势。它是由手机用户在发生通话、发短信或移动位置等事件时，被运营商的通信基站捕获并记录的数据。由此可见，信令数据只要用户开启手机，即可捕获出行信息，这些数据经过加工后可用于居民行为偏好、移动轨迹分析、城镇空间布局等研究。但是由于信令数据存在海量化的特点，运算量大，运行时间较长，尤其是在大范围、长时间的海量数据库中进行运算时，对服务器和软件的配置，以及对算法设计都有较高的要求，因此会带来工作人力、时间等各项成本的提高。同时这样的计算带来的时效性将会偏低，对于有着高时效需求的场景将无法满足。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足，提出一种基于时空聚合中间态的信令数据分析方法及装置，以便充分发挥信令数据的特点，提高结果获取的时效性，缩短数据的分析时间。

本发明是通过以下方式来实现的：第一方面，本发明提供了一种基于时空聚合中间态的信令数据分析方法，该方法包括以下步骤：

步骤1、基于用户手机号获取信令数据并进行预处理，把用户手机号所在位置基站的经纬度数据转换成相应的蜂窝区块编号，同时剔除不符合手机号的脏数据；

步骤2、定义以手机号为顶点，区块编号为值的聚合中间态计算逻辑，同时把区块编号按间隔N分钟进行分片聚合处理，处理后的信令数据会根据该逻辑进行中间态结果的计算；

步骤3、定义以区块编号和时间组合为顶点，手机号为值的聚合中间态计算逻辑，处理后的信令数据会根据该逻辑进行中间态结果的计算；

步骤4、经由步骤2和步骤3构建的聚合中间态计算逻辑产生出以手机号、区块编号加时间的两种顶点的聚合中间态数据，用于分析城市人员的分布和活动轨迹。

进一步地，步骤(1)中，所述的信令数据为用户手机在发生通话、发短信或移动位置事件时，被运营商的通信基站捕获的通讯数据，其包括的要素有手机号、基站经纬度和上报时间。

进一步地，步骤(1)中，所述的蜂窝区块编号为在卫星地图上使用多边形网格划分出来的地理范围，每一块都有唯一的编号，每一个基站坐标点将归属于一个区块。

进一步地，步骤(2)中，以手机号为顶点的聚合中间态计算逻辑为用键值对方式存储的数据结构，其中手机号为主键，上报时间和区块编号为值列表，并且区块编号通过上报时间按分钟精度切片聚合存储。

进一步地，步骤(3)中，以区块编号和时间组合为顶点的聚合中间态计算逻辑为用键值对方式存储的数据结构，其中区块编号和精度为分钟的上报时间组合在一起形成存储数据的主键，手机号为值列表。

进一步地，步骤(4)中，所述的信令数据通过文件、消息中间件、接口方式进行获取，基于步骤(2)和(3)定义的计算逻辑得出中间态结果，对于中间态结果系统可提供服务接口供外部系统使用，通过中间态数据分析人员活动行为。