[发明专利]一种药物推荐模型构建方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种药物推荐模型构建方法，其特征在于，包括：

获取诊断记录和手术记录，以提取患者表征；

基于所述患者表征计算药物分配权重；

构建初始模型，利用所述药物分配权重训练初始模型，并更新患者表征；

基于更新后的患者表征重新计算药物分配权重，利用所述药物分配权重重复训练初始模型，以获得药物推荐模型。

2.根据权利要求1所述的药物推荐模型构建方法，其特征在于,所述基于所述患者表征计算药物分配权重，具体包括：

构建EHR图和DDI图,其中，DDI包括促进DDI和拮抗DDI；

根据所述EHR图和DDI图计算得到安全联合用药实例；

基于所述患者表征和安全联合用药实例的相似度计算药物的分配权重,得到第一分配权重；

获取历史就诊者的患者表征,基于所述患者表征与历史就诊者的患者表征之间的相似度计算药物的分配权重,得到第二分配权重；

将所述第二分配权重中的拮抗DDI的权重进行过滤,得到第三分配权重；

利用第一分配权重和第三分配权重计算得到第四分配权重。

3.根据权利要求2所述的药物推荐模型构建方法，其特征在于,还包括：

使用混合专家系统计算得到多个药物分配权重，所述混合专家系统中包括多个计算通道，每个计算通道获取相同的患者记录和手术记录后计算得到第四分配权重；

对所述多个计算通道计算得到的多个第四分配权重进行加权融合得到最终的药物分配权重。

4.根据权利要求1所述的药物推荐模型构建方法，其特征在于,所述基于更新后的患者表征重新计算药物分配权重，利用所述药物分配权重重复训练初始模型，以获得药物推荐模型，具体包括：

获取预设训练次数；

判断所述模型的训练次数是否达到预设训练次数：

若否，继续计算药物分配权重，利用所述药物分配权重重复训练模型；

若是，结束训练，保存模型参数，得到训练好的药物推荐模型。

5.一种药物推荐模型构建装置，其特征在于，包括：

获取模块：用于获取诊断记录和手术记录，以提取患者表征；

计算模块：用于基于所述患者表征计算药物分配权重；

第一训练模块：用于构建初始模型，利用所述药物分配权重训练初始模型，并更新患者表征；

第二训练模块：用于基于更新后的患者表征重新计算药物分配权重，利用所述药物分配权重重复训练初始模型，以获得药物推荐模型。

6.根据权利要求5所述的药物推荐模型构建装置，其特征在于，所述计算模块具体包括：

构建单元：构建EHR图和DDI图,其中，DDI包括促进DDI和拮抗DDI；

第三计算单元：根据所述EHR图和DDI图计算得到安全联合用药实例；

第四计算单元：基于所述患者表征和安全联合用药实例的相似度计算药物的分配权重,得到第一分配权重；

第一获取单元：获取历史就诊者的患者表征,基于所述患者表征与历史就诊者的患者表征之间的相似度计算药物的分配权重,得到第二分配权重；

第五计算单元：将所述第二分配权重中的拮抗DDI的权重进行过滤,得到第三分配权重；

第六计算单元：利用第一分配权重和第三分配权重计算得到第四分配权重。

7.根据权利要求5所述的药物推荐模型构建装置，其特征在于，所述计算模块还包括：

第七计算单元：使用混合专家系统计算得到多个药物分配权重，所述混合专家系统中包括多个计算通道，每个计算通道获取相同的患者记录和手术记录后计算得到第四分配权重；

第八计算单元：对所述多个计算通道计算得到的多个第四分配权重进行加权融合得到最终的药物分配权重。