[发明专利]一种基于知识图谱的养老政策延续落实处理方法及系统

说明书

本发明涉及信息处理技术领域，公开了一种基于知识图谱的养老政策延续落实处理方法及系统，所述的养老政策延续落实处理系统包括：信息获取模块用于获取老人信息；政策获取模块用于对当前政策进行收集，获得政策文本库。状况评价模块用于对老人信息进行评价，并获得当前状况将当前状况与文本库进行对比，获取老人政策类型。政策确认模块用于获取当前执行政策类型内执行的数量x和分项金额y，判断政策类型内执行的数量和金额比值是否大于一个预设的标准值，如果是则判定为合格。本发明通过对老人信息进行评价，并获得当前状况和老人政策类型；避免人工对比分析造成分析错误和漏算，提高了分析的准确性。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的养老政策延续落实处理方法及系统。

背景技术

知识图谱的概念诞生于2012年。为了使知识和信息系统化，使用户可以通过任意一个关键词获得完整的相关知识体系，提高搜索质量，Google提出了知识图谱的概念并构建了最初的知识图谱。由于知识图谱能够准确地反映真实世界的事实，并能够良好地表达概念、层次等抽象知识，近年来，知识图谱已被应用于多个领域，并围绕其开展了大量的研究。

知识图谱研究领域的愿景是构建一个结构化的知识库，服务于人工智能领域的方方面面。知识图谱将能够作为人工智能生态的基础设施，提升数据获取效率，降低知识应用门槛，提高知识工作效能。知识图谱将能够作为大数据时代的知识引擎，及时从最新信息源中获取结构化知识。知识图谱将能够作为人工智能时代的机器智脑，让机器理解人类社会的背景知识。

国家和地方颁布了一系列养老产业扶持政策和养老服务补贴政策。但一方面政策繁多，现在进入信息化时代，老年人对电子产品使用能力差，老人和养老服务提供商难以从大量的政策中快速的找到适合自己的政策。造成政策落实困难。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于知识图谱的养老政策延续落实处理系统，所述的养老政策延续落实处理系统包括：

信息获取模块，其用于获取老人信息；

政策获取模块，其用于从知识图谱中进行当前政策的收集，获得政策文本库；

状况评价模块，其用于对基本信息和节点信息进行评价，并获得当前状况，并将当前状况与文本库进行对比，获取老人政策类型；

政策确认模块，其用于获取当前执行政策类型内执行的数量x和分项金额y，判断政策类型内执行的数量x与政策类型内数量X比值的x/X，并判断x/X是否大于一个预先设置的标准值，如果是则判定为执行合格。判断政策类型内执行金额y与政策类型内金额Y结果是否大于一个预设的金额标准值，如果是则判定为合格。

优选的：所述养老政策延续落实处理系统还包括优化推荐模块，优化推荐模块用于获得政策内项目和执行的项目，并分析获得非执行项目，并输出为政策优化项目。

优选的：所述养老政策延续落实处理系统还包括政策项目分析模块，政策项目分析模块通过政策优化项目查找一个预先设置的项目-原因-措施信息表，获得没有执行的原因及对应的改善措施。

优选的：所述信息获取模块包括基础信息提取模块和节点信息提取模块；

基础信息提取模块，其用于获取老人基本信息；

计时模块，其用于对当前时间进行计时，获取当前时间点；

节点信息提取模块，其用于获取当前时间点的节点信息。