[发明专利]一种提升大数据安全性的方法

权利要求书

1.一种提升大数据安全性的方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

S1：将大数据管理安全性控制阶段当中的安全性风险控制阶段对应划分为若干个安全性标准风险计算节点；然后根据大数据管理的安全性进展程度对应生成各个安全性计算节点的计算节点警告极限值，以及安全性控制阶段的安全性实施警告极限值；

S2：在安全性计算节点发生时获取该安全性计算节点的加密和解密设定参数，然后将该安全性计算节点的加密和解密设定参数与对应的计算节点警告极限值作比较，并在加密和解密设定参数大于对应计算节点警告极限值时发出相应的不合规警告提示；

S3：在安全性控制阶段获取对应的加密和解密设定参数，然后将安全性控制阶段的加密和解密设定参数与对应的安全性实施警告极限值作比较，并在加密和解密设定参数大于对应安全性实施警告极限值时发出相应的不合规警告提示。

2.如权利要求1所述的一种提升大数据安全性的方法，其特征在于：步骤S1中，还根据大数据管理的安全性进展程度生成对应各个安全性计算节点的计算节点风险等级值；

步骤S2中，在安全性计算节点发生时，将该安全性计算节点的加密和解密设定参数与对应的计算节点风险等级值作比较，并在加密和解密设定参数小于对应计算节点风险等级值时发出相应的风险警告提示。

3.如权利要求1所述的一种提升大数据安全性的方法，其特征在于：步骤S1中，当前一安全性计算节点的加密和解密设定参数小于其对应的计算节点警告极限值时，根据该前一安全性计算节点的加密和解密设定参数和计算节点警告极限值对后一安全性计算节点的计算节点警告极限值进行调整。

4.如权利要求3所述的一种提升大数据安全性的方法，其特征在于：步骤S1中，将大数据管理安全性控制阶段当中的安全性风险控制阶段对应划分为安全性开始计算节点、安全性中期计算节点、安全性修改计算节点和安全性完成计算节点。

5.一种提升大数据安全性的方法，其特征在于：该方法通过以下组件进行实现，

大数据管理安全性划分组件，用于将大数据管理安全性控制阶段当中的安全性风险控制阶段划分为若干个安全性标准风险计算节点；

大数据管理安全性计算节点监测组件，用于在安全性计算节点发生时获取该安全性计算节点的加密和解密设定参数，以及该大数据管理的安全性进展程度；

大数据管理安全性控制组件，用于将安全性计算节点的加密和解密设定参数输入至预先建立的安全性风险警告模型内并获取安全性风险警告模型输出的安全性风险警告结果。

6.如权利要求5所述的一种提升大数据安全性的方法，其特征在于：所述安全性风险警告模型根据安全性进展程度生成对应安全性计算节点的计算节点警告极限值，然后将该安全性计算节点的加密和解密设定参数与对应的计算节点警告极限值作比较，当加密和解密设定参数大于对应计算节点警告极限值时，输出相应的安全性风险安全结果并发出不合规警告提示作为安全性风险警告结果。

7.如权利要求5所述的一种提升大数据安全性的方法，其特征在于：所述安全性风险警告模型根据安全性各维度参数和历史安全性信息建立；所述安全性各维度参数包括安全性计算节点、安全性计算节点起止时间、安全性风险因素、安全性人为工作内容和安全性进展程度；

所述安全性风险警告模型根据深度学习模型计算对应的计算节点警告极限值。