[发明专利]用于预测山地风机风速的方法、处理器、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211339939.1 申请日: 2022-10-27
公开(公告)号: CN115587549A 公开(公告)日: 2023-01-10
发明(设计)人: 冯涛;蔡泽林;王磊;徐勋建;胡博;黄金海 申请(专利权)人: 湖南防灾科技有限公司
主分类号: G06F30/28 分类号: G06F30/28;G06F113/08;G06F119/14
代理公司: 北京润平知识产权代理有限公司 11283 代理人: 唐民
地址: 410131 湖南省长沙*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 用于 预测 山地 风机 风速 方法 处理器 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种用于预测山地风机风速的方法,其特征在于,所述方法包括:

确定待预测风机的实际海拔高度H1和所述预测风机的所在风电场的每一台风机的三维坐标;

根据所述三维坐标建立三维计算网格;

以WRF数值模式对所述三维计算网格进行插值处理,以确定当前时刻所述待预测风机在预设高度的预测风速V1

确定所述待预测风机的实际风速随地面高度变化的地面粗糙度系数α以及所述待预测风机在所述WRF数值模式中的模式海拔高度H2

根据所述地面粗糙度系数α、所述实际海拔高度H1以及所述模式海拔高度H2确定所述待预测风机的海拔校正系数h;

确定所述待预测风机在当前时刻的风速校正系数β;

获取所述待预测风机在入流风速为所述预测风速V1时的风速折减系数γ;

根据所述预测风速V1、所述海拔校正系数h、所述风速校正系数β以及所述风速折减系数γ对所述待预测风机的预测风速进行校正,以得到所述待预测风机的最终预测风速。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述待预测风机在当前时刻的风速校正系数β包括:

获取所述待预测风机的机头在历史时间段内的多个历史实际风速,以生成所述待预测风机的日变化校正系数训练集;

获取所述待预测风机的机头在所述历史时间段内的多个历史预测风速,以得到所述待预测风机的模式计算数据集,其中,所述历史预测风速是在WRF数值模式下计算得到的;

按照预设时间间隔将所述日变化校正系数训练集和所述模式计算数据集中的数据切割成多个子时间段,以得到所述待预测风机在每个子时间段的历史实际风速均值和历史预测风速均值;

确定每个历史子时间段的风速比值,其中,所述风速比值为所述历史实际风速均值与所述历史预测风速均值之间的比值;

将每天中时间起点和时间终点相同的多个子时间段对应的风速比值生成多个风速比值集合,其中,所述时间起点和所述时间终点为包含小时和分钟的时间;

将每个风速比值集合的风速比值的中位数确定为每个子时间段的风速校正系数;

将所述当前时刻所在的子时间段的风速校正系数确定为所述当前时刻的风速校正系数β。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据公式(1)确认所述海拔校正系数h:

其中,H1为所述待预测风机的实际海拔高度H1,H2为所述模式海拔高度,α为所述地面粗糙度系数α。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述待预测风机在入流风速为所述预测风速V1时的风速折减系数γ包括:

通过CFD仿真计算,确定所述待预测风机的下风机位置处在多个入流风速下的风速,其中,每个入流风速对应多个角度;

根据多个入流风速以及与每个入流风速对应的所述下风机位置处的风速,确认所述待预测风机在所述多个入流风速下的风速折减系数;

确定所述待预测风机在所述入流风速为预测风速V1时的风速折减系数γ。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据公式(2)确认所述待预测风机的最终预测风速V2

V2=hβγV1 (2);

其中,h为所述海拔校正系数,β为所述风速校正系数,γ为所述风速折减系数,V1为所述预测风速。

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