[发明专利]用于提取特征的方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种提取特征的方法，包括：

基于输入样本的第一样本特征和表征参考样本集的参考特征库，生成针对所述输入样本的融合特征，所述输入样本与所述参考样本集中的参考样本是相同类型的样本；

基于所述融合特征，将所述第一样本特征更新为所述输入样本的第二样本特征；以及

基于所述第二样本特征，确定与所述输入样本相关联的处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述融合特征包括：

确定所述第一样本特征与所述参考特征库中的各个参考特征的相关性；以及

基于所述相关性和所述参考特征库中的至少一个参考特征，确定所述融合特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其中确定所述融合特征包括：

按照与所述相关性的确定相关联的参数，变换所述各个参考特征；以及

基于所述相关性，将变换后的所述各个参考特征组合成所述融合特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述输入样本包括输入图像并且所述参考样本包括参考图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述处理结果包括将所述输入样本分类到多个预定类别之一，并且所述参考特征库包括分别对应于所述多个预定类别的参考特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述参考特征库是通过迭代地执行以下操作而确定的：

针对所述参考样本集中的给定参考样本，从当前版本的所述参考特征库中确定与所述给定参考样本相关联的目标参考特征；以及

通过基于所述给定参考样本的样本特征更新所述目标参考特征，生成所述参考特征库的更新版本。

7.根据权利要求6所述的方法，其中所述目标参考特征包括以下至少一项：

与所述第二参考样本所属于的类别相对应的参考特征，

与所述第二参考样本的样本特征的相似度超过阈值相似度的参考特征。

8.根据权利要求6所述的方法，其中所述目标参考特征基于所述第二参考样本的样本特征和所述目标参考特征的加权平均而被更新。

9.根据权利要求1所述的方法，其中将所述第一样本特征更新为所述第二样本特征包括：

对所述第一样本特征的量化表示和所述融合特征的量化表示执行逐元素相加，作为所述第二样本特征的量化表示。

10.一种用于提取特征的装置，包括：

融合特征生成模块，被配置为基于输入样本的第一样本特征和表征参考样本集的参考特征库，生成针对所述输入样本的融合特征，所述输入样本与所述参考样本集中的参考样本是相同类型的样本；

样本特征更新模块，被配置为基于所述融合特征，将所述第一样本特征更新为所述输入样本的第二样本特征；以及

处理结果生成模块，被配置为基于所述第二样本特征，确定与所述输入样本相关联的处理结果。

11.根据权利要求10所述的装置，还包括：

相关性确定模块，被配置为确定所述第一样本特征与所述参考特征库中的各个参考特征的相关性；以及

融合特征确定模块，被配置为基于所述相关性和所述参考特征库中的至少一个参考特征，确定所述融合特征。

12.根据权利要求11所述的装置，其中所述融合特征确定模块进一步被配置为：

按照与相关性的确定相关联的参数，变换各个参考特征；以及

基于相关性，将变换后的各个参考特征组合成融合特征。

13.根据权利要求10所述的装置，其中所述输入样本包括输入图像并且所述参考样本包括参考图像。