[发明专利]一种生物特征识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种生物特征识别方法，包括：接收待识别信息，对待识别信息进行原始生物特征提取；获取当前设置的生物特征维度，根据生物特征维度对原始生物特征进行维度处理，得到与生物特征维度对应的目标生物特征；获取当前设置的加密安全等级，对目标生物特征执行与加密安全等级对应的同态加密操作，得到加密生物特征；根据生物特征维度和加密安全等级，从预存的各标准生物特征中筛选对应的标准生物特征，并将筛选出的标准生物特征与加密生物特征进行比对识别，得到识别结果。相应地，本发明公开了生物特征识别系统。

技术领域

本发明涉及一种计算机技术，尤其涉及一种生物特征识别方法及系统。

背景技术

生物特征识别系统被广泛应用于支付、数字身份验证和门禁安防等金融安全领域。

目前全同态加密(Fully Homomorphic Encryption，FHE)技术已经被引入在生物特征识别系统中，引入FHE技术可对原始生物特征数据进行全同态加密并直接在密态下计算特征相似度，实现了生物特征数据的“可算不可见”，极大地保护用户生物特征的数据隐私安全。

但是在现有技术中，生物特征识别过程中只考虑最优的安全性能，即系统仅仅使用最复杂全面的生物特征识别精度和最高安全等级的FHE加密技术，而忽视了识别的计算效率和耗时问题，将导致用户的等待时间变长、体验感下降。

鉴于此，希望获得一种新的生物特征识别方案，该方案在保证识别精度和信息隐私的同时，能够提高识别效率。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种生物特征识别方法，该方法可以根据业务场景对安全指数、识别精度和处理耗时等指标的具体需求来实时地对生物识别系统进行灵活的调整与适配，在保证识别精度和信息隐私的同时，能够提高生物特征识别效率。

基于根据上述发明目的，本发明提出了一种生物特征识别方法，其包括步骤：

接收待识别信息，对所述待识别信息进行原始生物特征提取；

获取当前设置的生物特征维度，根据所述生物特征维度对所述原始生物特征进行维度处理，得到与所述生物特征维度对应的目标生物特征；

获取当前设置的加密安全等级，对所述目标生物特征执行与所述加密安全等级对应的同态加密操作，得到加密生物特征；

根据所述生物特征维度和所述加密安全等级，从预存的各标准生物特征中筛选对应的标准生物特征，并将筛选出的标准生物特征与所述加密生物特征进行比对识别，得到识别结果。

在本发明中，首先引入了不同加密等级的FHE技术，可在综合考虑安全效果和处理耗时的情况下，设置合理的加密等级来保护用户生物特征数据安全；其次引入特征降维算法将高维度的生物特征向量精简为低维度的生物特征向量，可在综合考虑识别精度和计算效率的情况下，设置合理复杂程度的特征降维配置；最终能够实现更加灵活自主地调控安全等级、识别精度和计算效率这三项性能指标之间的平衡关系。

进一步地，在一些实施例中，标准生物特征通过以下步骤生成：

获取标准生物信息，对所述标准生物信息进行原始生物特征提取；

针对每种生物特征维度，根据该生物特征维度对从所述标准生物信息中提取的原始生物特征进行维度处理，得到该生物特征维度对应的调整后生物特征；

针对每种加密安全等级，采用与该加密安全等级对应的同态加密操作，对该生物特征维度对应的调整后生物特征进行加密操作，得到对应于该生物特征维度和该加密安全等级的标准生物特征，并存储。

进一步地，在一些实施例中，获取待识别信息之后，所述方法还包括：

根据质量检测模型对所述待识别信息进行质量检测，