[发明专利]用于金融贷款的农作物区域面积统计方法及相关设备

权利要求书

1.一种用于金融贷款的农作物区域面积统计方法，其特征在于，包括：

S1、获取第一农业遥感图像；

S2、按照第一预设尺寸将所述第一农业遥感图像分割为若干个第一农业遥感子图像；

S3、统计所述第一农业遥感子图像中各农作物样本的数量，并对所述第一农业遥感子图像进行重采样，得到训练样本；

S4、将所述训练样本输入至至少两个分割网络模型中进行训练，得到至少两个农作物分割网络模型；

S5、基于用户发送的贷款申请获取第二农业遥感图像，所述第二农业遥感图像为待统计的农业遥感图像；

S6、按照所述第一预设尺寸将所述第二农业遥感图像分割为若干个第二农业遥感子图像；

S7、分别采用所述至少两个农作物分割网络模型对若干个所述第二农业遥感子图像进行推理并叠加TTA，得到所述至少两个农作物分割网络模型的若干个第一输出结果；

S8、将所述至少两个农作物分割网络模型的若干个第一输出结果进行融合，得到若干个第二输出结果；

S9、将所述若干个第二输出结果合并，并进行膨胀腐蚀处理，得到最终输出结果；

S10、根据所述最终输出结果计算得到实际农作物区域面积；

S11、根据所述实际农作物区域面积以及所述最终数据结果中各农作物的种类，计算得到所述用户的贷款额度。

2.根据权利要求1所述的用于金融贷款的农作物区域面积统计方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

以所述第一农业遥感图像的左上角为起点，按照第一预设尺寸将所述第一农业遥感图像进行分割，若所述第一农业遥感图像的边缘不足所述第一预设尺寸，则以黑色图像进行填充，得到若干个第一农业遥感子图像。

3.根据权利要求1所述的用于金融贷款的农作物区域面积统计方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

统计所述第一农业遥感子图像中各农作物样本的数量；

分别采用2X的Mosaic数据增强+2X的下采样以及3X的Mosaic数据增强+3X的下采样方法对所述第一农业遥感子图像进行重采样，分别得到1.15n训练样本以及1.05n训练样本，其中n为所述第一农业遥感子图像的数量。

4.根据权利要求3所述的用于金融贷款的农作物区域面积统计方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：

将1.2n训练样本分别输入至Segformer B3分割网络模型以及Segformer B5分割网络模型中进行训练，采用AdamW优化器，并按照计算各农作物样本的类别对应的loss权重，分别得到SegformerB3农作物分割网络模型以及SegformerB5农作物分割网络模型；

其中m表示需要分割农作物的类别，e为自然底数，Si表示为包含第i类农作物的第一农业遥感子图像的图像数量占第一农业遥感子图像的总图片数量的比重。

5.根据权利要求4所述的用于金融贷款的农作物区域面积统计方法，其特征在于，所述步骤S6具体包括：

以所述第二农业遥感图像的左上角为起点，按照所述第一预设尺寸的整数倍将所述第二农业遥感图像进行一次填充；

将填充后的所述第二农业遥感图像的外围二次填充第二预设尺寸的边框；

以填充后的所述第二农业遥感图像的左上角为起点，按照所述第一预设尺寸的切割框以及所述第二预设尺寸的步长对填充后的所述第二农业遥感图像进行切割，保留所述切割框中心所述第二预设尺寸的切割结果，得到若干个第二农业遥感子图像。

6.根据权利要求5所述的用于金融贷款的农作物区域面积统计方法，其特征在于，所述步骤S7具体包括：

分别采用所述Segformer B3农作物分割网络模型以及所述Segformer B5农作物分割网络模型对若干个所述第二农业遥感子图像进行推理并叠加TTA，分别得到所述SegformerB3农作物分割网络模型输出的若干个第一输出结果以及所述Segformer B5农作物分割网络模型输出的若干个第一输出结果。