[发明专利]一种识别运动员准备开始运动项目的方法及系统

说明书

本申请涉及运动员准备状态识别技术领域，公开了一种识别运动员准备开始运动项目的方法，包括：获取预设的运动员标准准备动作数据以及准备区运动员正面的实时视频图像；基于人体关键点算法对视频帧画面中运动员进行动作识别，以判断运动员是否做出标准准备动作；响应于运动员做出标准准备动作，对上述视频帧画面中做出标准准备动作的运动员进行人脸截取和人脸识别，以输出是哪个运动员已做好准备开始运动项目，通过设定标准准备动作，使得准备区的运动员在做出标准准备动作后，能够基于人体关键点算法自动对视频帧画面中运动员进行动作识别，从而能够自动识别出哪个运动员已经准备好开始运动项目。

技术领域

本申请涉及运动员准备状态识别技术领域，尤其是一种识别运动员准备开始运动项目的方法及系统。

背景技术

体育运动项目内容丰富，有体操、举重、游泳、跳水、击剑、铅球、标枪等多种项目，体育运动是在人类发展过程中逐步开展起来的，有意识的培养自己身体素质的各种活动。

目前在各种运动项目里，没有可以自动识别运动员站在运动项目准备区已经准备好打算开始某项运动项目的技术，因此，不能控制相应的设备(用于记录运动员后续运动过程的设备)自动记录运动员的后续运动过程，进而无法进行后续针对该运动员运动过程进行更深入的技术分析(比如：做相应的运动的角度、距离、速度、高度、身躯弯曲度分析)，从而也不能给出优化训练的合理建议。

发明内容

本申请的目的在于克服现有技术不足之处，提供一种能够自动识别运动员准备开始运动项目的方法及系统。

第一方面，提供了一种识别运动员准备开始运动项目的方法，包括：

获取预设的运动员标准准备动作数据以及准备区运动员正面的实时视频图像；

基于人体关键点算法对视频帧画面中运动员进行动作识别，以判断运动员是否做出标准准备动作；

响应于运动员做出标准准备动作，对上述视频帧画面中做出标准准备动作的运动员进行人脸截取和人脸识别，以输出是哪个运动员已做好准备开始运动项目。

可选的，还包括：当运动员完成运动项目后，将所有运动员标准准备动作判定和人脸识别状态进行清空，以自动开始下一位运动员的识别。

示例性的，约定运动员标准准备动作为面向视频拍摄设备举单手超过指定时长。

进一步的，所述基于人体关键点算法对视频帧画面中运动员进行动作识别包括以下步骤：

在视频帧画面中指定原点并建立平面直角坐标系；

将所有检测到的人体关键点加载到所述平面直角坐标系中；

设定视频帧画面中人体关键点的坐标点，其中，左手腕关键点的坐标为(x_hl,y_hl),右手腕关键点的坐标为(x_hr,y_hr),鼻子关键点的坐标为(x_n,y_n)；

将同一视频帧画面中左手腕关键点、右手腕关键点的纵向坐标值与鼻子关键点的纵向坐标值进行大小比较，以判断是否有手腕关键点位于鼻子关键点上方；

响应于左手腕关键点或右手腕关键点位于鼻子关键点上方，判定该视频帧画面中有运动员举单手；

计算有运动员举单手的视频帧画面的连续时长，若所述连续时长不小于所述指定时长，则判断为有效举单手，否则判断为无效举单手。

进一步的，所述对上述视频帧画面中做出标准准备动作的运动员进行人脸截取和人脸识别具体包括：

搭建人脸搜索管理数据库；

将运动员的名称和人脸特征向量注册到所述人脸搜索管理数据库；