[发明专利]基于消纳匹配度的源荷协同优化规划方法、装置及设备在审
申请号: | 202211324158.5 | 申请日: | 2022-10-27 |
公开(公告)号: | CN115564293A | 公开(公告)日: | 2023-01-03 |
发明(设计)人: | 吴晓鸣;施天成;杨欣;解伟;周帆;郭汶璋;李志伟;种亚林;周静姝;沈玉明;王蕊;吴磊 | 申请(专利权)人: | 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F16/2457;G06Q50/06;H02J3/38;H02J3/00 |
代理公司: | 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 | 代理人: | 虞文隆 |
地址: | 230022 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 匹配 协同 优化 规划 方法 装置 设备 | ||
1.一种基于消纳匹配度的源荷协同优化规划方法,其特征在于,所述方法包括:
获取电网运行历史数据,所述电网运行历史数据包括新能源数据、负荷数据及设备配置数据;
基于所述电网运行历史数据,对源荷曲线进行优化,构建源荷接入方案;
利用消纳匹配度计算模型,计算各源荷接入方案对应的消纳匹配度;
将各所述源荷接入方案的消纳匹配度按高低排序,并结合分布式新能源装机规模和负荷大小,确定配电网规划方案;
其中,所述消纳匹配度计算模型公式表示为:
m=ρr+(1-ρ)c
式中:m表示消纳匹配度;r表示相似性评价系数,用于反映新能源和负荷线性相似性的强弱程度;c表示新能源消纳评价系数,用于反映新能源发电量被负荷就地消纳的程度;ρ表示所述相似性评价系数的权重值,0<ρ<1。
2.如权利要求1所述的基于消纳匹配度的源荷协同优化规划方法,其特征在于,所述基于所述电网运行历史数据,对源荷曲线进行优化,构建源荷接入方案,包括:
基于所述新能源数据确定新能源特性曲线,基于所述负荷数据确定柔性负荷资源规模和多元负荷特性曲线;
基于所述设备配置数据确定储能的平滑出力,对所述新能源特性曲线进行优化,得到优化后的新能源特性曲线;
考虑所述柔性资源负荷规模的需求侧响应,对所述多元负荷特性曲线进行优化,得到优化后的多元负荷特性曲线;
基于所述优化后的新能源特性曲线和所述优化后的多元负荷特性曲线,结合区域空间负荷预测结果,构建所述源荷接入方案。
3.如权利要求1所述的基于消纳匹配度的源荷协同优化规划方法,其特征在于,所述相似性评价系数r的计算公式为:
式中:xi表示新能源出力曲线采样点i的数值;yi表示负荷曲线采样点i的数值;N表示采样点总数;r表示新能源出力曲线x和负荷需求曲线y之间的相关程度,取值范围为[-1,1]。
4.如权利要求1所述的基于消纳匹配度的源荷协同优化规划方法,其特征在于,所述新能源消纳评价系数c的计算公式为:
式中:xi表示新能源出力曲线采样点i的数值;yi表示负荷曲线采样点i的数值;当xi=yi时,min(xi,yi)=xi或yi;c表示新能源发电量被负荷就地消纳的程度,取值范围为[0,1];当xiyi时,新能源出力无法被负荷完全消纳;当xi≤yi时,新能源出力被负荷完全消纳。
5.如权利要求1所述的基于消纳匹配度的源荷协同优化规划方法,其特征在于,所述相似性评价系数的权重值ρ的取值为0.5。
6.如权利要求1所述的基于消纳匹配度的源荷协同优化规划方法,其特征在于,在所述将各所述源荷接入方案的消纳匹配度按高低排序,并结合分布式新能源装机规模和负荷大小,确定配电网规划方案之后,所述方法还包括:
基于中压线路载流量以及设备参数配置,采用四级校验法对所述配电网规划方案进行仿真校验,得到校验结果;
基于所述校验结果,对所述配电网规划方案进行调整优化;
从调整优化后的各配电网规划方案中选择经济性最优的规划方案,作为配电网最优规划方案。
7.如权利要求6所述的基于消纳匹配度的源荷协同优化规划方法,其特征在于,所述四级校验法包括配变级校验、馈线级校验、中压母线级校验及主变级校验。
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