[发明专利]一种基于桌面图像识别的PMS系统自动填充方法

权利要求书

1.一种基于桌面图像识别的PMS系统自动填充方法，其特征在于：包括以下步骤，

S1.根据系统工作任务流程获取桌面图像作为待识别图像，确定目标图像；

S2.将待识别图像和目标图像进行尺寸转换；

S3.基于FAST角点提取法对待识别图像和目标图像进行特征点提取，将特征点转换为描述符；

S4.基于BruteForce算法将待识别图像与目标图像进行特征匹配，获得特征图像；

S5.根据特征图像进行任务操作。

2.根据权利要求1所述的一种基于桌面图像识别的PMS系统自动填充方法，其特征是步骤S1中待识别图像获取包括，

在工作任务流程每一个步骤获取桌面图像进行保存，不断获取桌面图像，作为待识别图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于桌面图像识别的PMS系统自动填充方法，其特征是步骤S2具体过程包括：

对待识别图像进行基于图像金字塔处理，建立图像金字塔，将待识别图像转换到所需尺度图像上。

4.根据权利要求1或2或3所述的一种基于桌面图像识别的PMS系统自动填充方法，其特征是步骤S3中特征点提取过程包括：

S301.随机选取图像中一点k，及其一个邻域，邻域为以点k为圆心，半径为r像素画的圆所覆盖的区域；

S302.设置阈值T，若圆区域内有连续n个像素点的灰度值大于点k与阈值T之和或小于点k与阈值T之差，则认为k点为特征点；

S303.选取图像中所有点，重复步骤S31至S32，获取图像全部特征点。

5.根据权利要求4所述的一种基于桌面图像识别的PMS系统自动填充方法，其特征是步骤S3中将特征点转换为描述符的过程包括：

S311.在转换尺度图像上的特征点处取N×N邻域；

S312.从所有特征点中随机选取一特征点，以该特征点为中心，从方差为的高斯分布中选择第一个像素，然后再以第一个像素为中心，从方差为的高斯分布中选择第二个像素；

S313.根据特征点的角度α，旋转步骤S312中的像素对，使像素对的方向与特征点方向一致；

S314.将两个像素的像素值进行比较，获得当前位的二进制值；

S315.再以第二个像素为中心，从方差为的高斯分布中选择第三个像素，重复步骤S313-S314，重复次数256次，得到256位二进制描述符；

S316.对转换尺度图像上所有特征点重复步骤S312-S315，获得所有特征点的长度为256位的特征描述符。

6.根据权利要求5所述的一种基于桌面图像识别的PMS系统自动填充方法，其特征是步骤S313中特征点的角度α确定过程包括：

选择特征点P，以P为圆心，R为半径画一个圆，计算该圆的质心Q，每个点的质量等于每个像素的像素值，特征点P与质心Q组成的向量作为该特征点的方向，计算出该特征点的角度α。

7.根据权利要求1或2或3所述的一种基于桌面图像识别的PMS系统自动填充方法，其特征是步骤S4的具体过程包括：

S41.对待识别图像上的每个特征点从目标图像中获取最匹配的特征点；

S42.根据两个特征点的描述符进行相似度匹配，计算相似度；

S43.将待识别图像的所有特征点与目标图像最匹配特征点进行相似度计算后，将所有待识别图像特征点相似度平均计算，得到平均相似度；

S44.设定动态阈值，当平均相似度大于动态阈值，则判断当前待识别图像与目标图像相似，当前待识别图像作为特征图像。

8.根据权利要求7所述的一种基于桌面图像识别的PMS系统自动填充方法，其特征是步骤S41中获取最匹配特征点具体过程为：

S411.将待识别图像的每一个特征点描述符与目标图像中所有特征点描述符的Hamming距离进行测量；

S412.根据Hamming距离从小到大排序，取目标图像与待识别图像中Hamming距离最近的一个特征点作为最匹配的特征点。