[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明的实施例提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及通信技术领域。本发明实施例提供的信息推荐方法，包括：获取用户的历史聊天信息和当前输入信息；基于历史聊天信息对初始推荐模型进行训练，得到智能推荐模型；智能推荐模型根据当前输入信息生成多个推荐词；将多个推荐词与当前输入信息进行匹配，得到各推荐词的匹配度；当推荐词的匹配度高于匹配阈值时，则将推荐词确定为推荐文本。在需要大量编辑文本的终端上，可以快速并个性化的推荐与当前输入内容匹配的推荐文本，帮助用户完成大量文本编辑，从而免去了大量的重复输入操作，明显提高了沟通的效率和实效性，实现了信息的个性化推荐。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体而言，涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

当前的社交软件一般基于即时通信系统(IM，Instant Messenger)进行消息通信，包括实时信息、点对点信息等。在进行消息通信的过程中，会产生大量的文本消息，若是采用输入法输入文本的方式，需要逐字输入，输入过程比较繁琐，而且手动输入易输错，导致沟通效率不高。

现有的输入法大多包括联想功能，可以根据大数据中的常用词的含义，进行自动推荐。例如，输入“时间”，则自动显示当前的年、月、日和具体时间。但是，现有的文本推荐方法都是根据系统预设的算法统一设置，无法根据每个用户的习惯进行个性化推荐。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息推荐方法，所述方法包括：

获取用户的历史聊天信息和当前输入信息；

基于所述历史聊天信息对初始推荐模型进行训练，得到智能推荐模型；

所述智能推荐模型根据所述当前输入信息生成多个推荐词；

将多个所述推荐词与所述当前输入信息进行匹配，得到各所述推荐词的匹配度；

当所述推荐词的匹配度高于匹配阈值时，则将所述推荐词确定为推荐文本。

在一实施方式中，所述获取用户的历史聊天信息的步骤之前，包括：

获取所述用户的聊天记录；

若所述聊天记录不为空，则将所述聊天记录确定为所述历史聊天信息；

若所述聊天记录为空，则将预设文本库确定为所述历史聊天信息。

在一实施方式中，所述将所述推荐词确定为所述推荐文本的步骤之后，包括：

将所述推荐文本存储至基础文本缓冲区。

在一实施方式中，所述方法还包括：

获取所述用户的操作指令，所述操作指令包括点击位置和移动方向；

根据所述点击位置选择所述推荐文本；

根据所述移动方向将所述推荐文本移动至编辑缓冲区。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息推荐装置，所述信息推荐装置包括：

第一获取模块，用于获取用户的历史聊天信息和当前输入信息；

训练模块，用于基于所述历史聊天信息对初始推荐模型进行训练，得到智能推荐模型；

生成模块，用于所述智能推荐模型根据所述当前输入信息生成多个推荐词；

匹配模块，用于将多个所述推荐词与所述当前输入信息进行匹配，得到各所述推荐词的匹配度；

第一确定模块，用于当所述推荐词的匹配度高于匹配阈值时，则将所述推荐词确定为推荐文本。