[发明专利]一种用户类型识别方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种用户类型识别方法，其特征在于，所述方法包括：

根据被预测为目标类型的候选用户的标识信息，与已确定为目标类型的已知用户的标识信息的匹配结果，从所述候选用户中确定目标用户；

将所述目标类型作为所述目标用户的标签，将所述目标用户的用户数据以及标签作为第一样本数据，将非目标类型作为未被预测为目标类型的普通用户的标签，将所述普通用户的用户数据和标签作为第二样本数据；

根据所述第一样本数据和所述第二样本数据对模型进行训练，得到用户类型识别模型，以基于所述用户类型识别模型对所述候选用户的类型进行识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据被预测为目标类型的候选用户的标识信息，与已确定为目标类型的已知用户的标识信息的匹配结果，从所述候选用户中确定目标用户，包括：

若所述候选用户中存在候选用户的标识信息与所述已知用户的标识信息相匹配，则将该候选用户确定为目标用户；

确定所述目标用户的类型为目标类型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述普通用户的确定方式包括：

将标识信息与所述已知用户的标识信息不匹配的候选用户，和/或现有用户中除所述候选用户之外的现有用户，确定为所述普通用户；

确定所述普通用户的类型为非目标类型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，得到用户类型识别模型之后，所述方法还包括：

将所述候选用户和/或现有用户的用户数据输入至所述用户类型识别模型中，确定所述候选用户的类型；

将所述用户类型识别模型输出类型为目标类型的候选用户，添加为已确定为目标类型的已知用户。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用户数据的确定过程包括：

对所述目标用户的原始数据以及所述普通用户的原始数据进行标准化处理，去除所述原始数据中的非必要信息；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，用户数据的确定过程还包括：

从预设维度对所述原始数据进行统计编码，得到所述目标用户的用户数据以及所述普通用户的用户数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户类型识别模型包括:

交替设置的两个卷积层和两个池化层，以及设置于两个卷积层和两个池化层之后的两个全连接层。

8.一种用户类型识别装置，其特征在于，所述装置包括：

目标用户确定模块，用于根据被预测为目标类型的候选用户的标识信息，与已确定为目标类型的已知用户的标识信息的匹配结果，从所述候选用户中确定目标用户；

样本数据确定模块，用于将所述目标类型作为所述目标用户的标签，将所述目标用户的用户数据以及标签作为第一样本数据，将非目标类型作为未被预测为目标类型的普通用户的标签，将所述普通用户的用户数据和标签作为第二样本数据；

用户类型识别模型确定模块，用于根据所述第一样本数据和所述第二样本数据对模型进行训练，得到用户类型识别模型，以基于所述用户类型识别模型对所述候选用户的类型进行识别。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的用户类型识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的用户类型识别方法。