[发明专利]内容推送方法、装置、电子设备和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202211313328.X 申请日: 2022-10-25
公开(公告)号: CN115438269A 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 党博艺 申请(专利权)人: 维沃移动通信有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F40/284;G06F40/30;G06K9/62
代理公司: 北京远志博慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11680 代理人: 李翠雅
地址: 523863 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 内容 推送 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种内容推送方法,其特征在于,所述方法包括:

获取N个原始数据集,N个所述原始数据集中至少包括:第一用户群体对历史推送内容的评价数据、目标用户的历史行为数据;

分别确定与N个所述原始数据集一一对应的N个第一词集;

基于N个所述第一词集之间,语义匹配度大于或等于第一预设匹配度的目标词,确定向所述目标用户推送的目标推送内容;

其中,所述历史推送内容为历史向所述目标用户所属的所述第一用户群体推送的内容,N为大于1的整数。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别确定与N个所述原始数据集一一对应的N个第一词集,包括:

针对N个所述原始数据集中的任一个原始数据集,以数据条为单位对所述原始数据集中的数据进行分词处理,得到与所述原始数据集对应的关键词集,所述关键词集包括:至少一组关键词,每组关键词包括所述原始数据集中的至少一条数据中除停用词之外的词;

确定所述每组关键词中,非情感词与情感词之间的目标关联参数,所述目标关联参数用于表征:所述每组关键词中的非情感词与所述每组关键词中的情感词的情感关联程度;

基于所述目标关联参数,从所述关键词集中确定与所述原始数据集对应的所述第一词集。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述关键词集中还包括:所述至少一组关键词中各关键词的词性信息;

所述确定所述每组关键词中,非情感词与情感词之间的目标关联参数,包括:

对于所述非情感词和所述情感词,确定四个子关联参数,所述四个子关联参数分别为:所述非情感词与所述情感词之间的关联参数、所述非情感词与所述情感词的词性信息之间的关联参数、所述非情感词的词性信息与所述情感词之间的关联参数、所述非情感词的词性信息与所述情感词的词性信息之间的关联参数;

根据所述四个子关联参数,确定所述非情感词和所述情感词之间的所述目标关联参数。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标关联参数,从所述关键词集中确定与所述原始数据集对应的所述第一词集,包括:

针对所述关键词集中的任一个非情感词,若所述非情感词对应的第一参数值大于第二参数值,则将所述非情感词确定为与所述原始数据集对应的所述第一词集中的词;

其中,所述第一参数值为至少一个第一关联参数的参数值之和,所述第一关联参数包括:所述非情感词与所述关键词集中相应的正向情感词之间的目标关联参数;

所述第二参数值为至少一个第二关联参数的参数值之和,所述第二关联参数包括:所述非情感词与所述关键词集中相应的负向情感词之间的目标关联参数。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于N个所述第一词集之间,语义匹配度大于或等于第一预设匹配度的目标词,确定向所述目标用户推送的目标推送内容,包括:

针对第一推送内容中的每个第一词,若所述目标词中包括与第一词之间的语义匹配度大于或等于第二预设匹配度的至少一个第二词,则将所述第一词替换为所述至少一个第二词中关注参数最大的第二词;

将完成词替换的第一推送内容,作为所述目标推送内容;

其中,所述第一推送内容为所述第一用户群体对应的候选推送内容;词的关注参数用于指示用户对词的关注度。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取N个原始数据集之后,所述方法还包括:

针对N个所述原始数据集中的任一个原始数据集,对所述原始数据集中的数据进行预处理,得到与所述原始数据集对应的第二词集,所述第二词集中包括所述原始数据集中的所有非情感词;

针对所述第二词集中的每个词,根据词对应的场景参数,确定所述词的重要程度值;

根据所述词的重要程度值和所述词在M个目标意图场景中的出现次数,确定所述词的关注参数;

其中,所述场景参数包括:所述词对应的出现场景数、所述词在各出现场景中的出现次数、所述词在各出现场景中的出现天数;

所述M个目标意图场景为按照原始数据量由高至低排列的P个意图场景中的前M个意图场景,所述P个意图场景为所述历史推送内容对应的所有意图场景;M和P为正整数,且M小于P。

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