[发明专利]可远程自动化生成水稻生长过程动态视频的系统和方法

说明书

本申请涉及一种可远程自动化生成水稻生长过程动态视频的系统和方法，通过数据采集设备采集现场的图像数据，图像数据被存储至远程数据中心的文件存储中心，对应的图像元信息数据存储至远程数据中心的元信息数据库；任务调度模块将文件存储中心中的图像数据传至人工智能处理模块识别，然后将人工智能处理模块的识别结果传至元信息数据库保存；视频数据生成模块根据客户端的请求基于元信息数据库的数据生成指定的水稻视频数据供客户端获取，本申请通过人工智能处理模块实现了水稻生长周期、病害、虫害和草害情况多重影响因素的识别，通过视频数据生成模块实现了水稻视频数据的获取，提高了水稻监测的自动化水平。

技术领域

本申请涉及水稻远程监测领域，具体涉及一种可远程自动化生成水稻生长过程视频的系统和方法。

背景技术

水稻是我国主要的粮食作物之一，水稻的生长与最终形成的产量及品质受到自身品种特性、土壤养分水分、气候条件、病虫害及管理措施等多重因素的影响，掌握好水稻生长条件，实时监测水稻苗情和病虫害发生情况，是保障水稻产量和品质的重要手段。一直以来，对于水稻各个发育期的观测主要是通过人工观测，受观测员主观因素的影响较大；同时由于水稻种植地域广、生长周期长，长期依赖专业的观测员导致作物病虫害识别诊断的主观性强、工作量大、成本高、误差大、时效差、对专业知识要求较高，利用人工观测显然已远不能满足我国现阶段对现代农业快速发展的需求。现有技术中解决该问题通常采用的是水稻图像的自动识别，例如专利申请CN103177263A，然而该方案只能获取单张水稻图像，无法获取水稻视频，信息量小，且只能获取田间飞虱情况，数据类型少，难以满足水稻多重影响因素的实时监测。

发明内容

本发明的目的在于，针对现有技术的不足，提出了一种可远程自动化生成水稻生长过程动态视频的方法。

为了克服现有技术的不足，本发明采用如下技术方案：

可远程自动化生成水稻生长过程动态视频的系统，其特征在于：系统包括设于水稻现场的数据采集设备、与数据采集设备远程连接的远程数据中心、与远程数据中心连接的任务调度模块及视频数据生成模块、与任务调度模块连接的人工智能处理模块、与视频数据生成模块连接的客户端；所述数据采集设备用于根据配置采集现场的图像数据，并将图像数据及对应的图像元信息数据实时存储至远程数据中心；所述任务调度模块用于定时获取远程数据中心中未识别的图像数据，并将获取的图像数据传至人工智能处理模块进行生长周期、病害、虫害和草害情况的识别，然后将人工智能处理模块的识别结果传至远程数据中心保存；所述视频数据生成模块用于根据客户端的请求基于远程数据中心的数据生成指定的水稻视频数据供客户端获取。

进一步的，所述远程数据中心包括文件存储中心和元信息数据库，所述文件存储中心用于存储数据采集设备采集的图像数据；所述元信息数据库用于存储图像数据对应的图像元信息数据以及任务调度模块传输的识别结果。

进一步的，所述图像元信息数据存至元信息数据库的过程为：所述图像元信息数据先上传至云物联网平台，云物联网平台再将图像元信息数据和对应图像数据的URL一起存储至元信息数据库。

一种可远程自动化生成水稻生长过程动态视频的方法，其特征在于：数据采集设备根据配置采集现场的图像数据，并将图像数据及对应的图像元信息数据实时上传，其中图像数据存储至远程数据中心的文件存储中心，图像元信息数据存储至远程数据中心的元信息数据库；任务调度模块定时获取文件存储中心中未识别的图像数据，并将获取的图像数据传至人工智能处理模块进行生长周期、病害、虫害和草害情况的识别，然后将人工智能处理模块的识别结果传至元信息数据库保存；视频数据生成模块根据客户端的请求基于元信息数据库的数据生成指定的水稻视频数据供客户端获取。

进一步的，所述图像元信息数据存储至元信息数据库具体为：所述图像元信息数据上传至云物联网平台，云物联网平台将图像元信息数据和对应图像数据的URL一起存储至元信息数据库。