[发明专利]一种基于视频识别的煤量分布方法在审

专利信息
申请号: 202211310497.8 申请日: 2022-10-25
公开(公告)号: CN115631443A 公开(公告)日: 2023-01-20
发明(设计)人: 田志朋;田立业;雍阳阳;杨大为;郝赫;张志伟;马宇枭;郭鹏 申请(专利权)人: 华夏天信物联科技有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G01B11/00;G01P3/00
代理公司: 北京艾格律诗专利代理有限公司 11924 代理人: 谢毅
地址: 100020 北京市朝阳区望京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 视频 识别 分布 方法
【权利要求书】:

1.一种基于视频识别的煤量分布方法,包括以下步骤:

S1:在各个子皮带上安装能够进行煤量识别的摄像头,用于输出对应子皮带的瞬时煤量;

S2:通过服务器采集各个子皮带上摄像头的瞬时煤量的数据;

S3:通过服务器采集各个子皮带和主皮带的瞬时速度信息;

S4:采用煤量转换公式拟合计算各个子皮带的煤量分布;

S5:随着瞬时速度,瞬时煤量不断累计,计算关联子皮带的煤量分布信息进行位移改变;

S6:煤量分布曲线计算,通过步骤S4的拟合与平滑预测修正进行,所述平滑预测修正采用了指数平滑法模型。

2.根据权利要求1所述的基于视频识别的煤量分布方法,其特征在于:各个子皮带在设定位置安装摄像头。

3.根据权利要求1所述的基于视频识别的煤量分布方法,其特征在于:所述设定位置是距离主皮带搭接点100米处的位置。

4.根据权利要求1所述的基于视频识别的煤量分布方法,其特征在于:所述子皮带的瞬时煤量在主皮带的瞬时煤量分布为:(子皮带的瞬时煤量)*(主皮带与子皮带的速度比值)*(主皮带与子皮带的宽度比值)*煤量转换系数。

5.根据权利要求1所述的基于视频识别的煤量分布方法,其特征在于:设定各个t0,t1....tn时刻,所述子皮带A的速度分别为A-Vt0,A-Vt1....A-Vtn,所述子皮带A的移动位置分别为A-Dt0,A-Dt1,.......,A-Dtn,则:

A-Dt1=(t1-t0)A-Vt1

A-Dt2=(t2-t1)A-Vt2

......

A-Dtn=(tn-tn-1)A-Vtn

6.根据权利要求5所述的基于视频识别的煤量分布方法,其特征在于:设定各个t0,t1....tn时刻,所述子皮带C的速度分别为C-Vt0,C-Vt1....C-Vtn,所述子皮带A的移动位置分别为C-Dt0,C-Dt1,.......,C-Dtn,则:

C-Dt1=(t1-t0)C-Vt1

C-Dt2=(t2-t1)C-Vt2

......

C-Dtn=(tn-tn-1)C-Vtn

7.根据权利要求6所述的基于视频识别的煤量分布方法,其特征在于:

子皮带A和子皮带C在距离主皮带100米处位置安装摄像头,设定每隔T米进行煤量分布计算,则所述主皮带FD的拟合煤量分布:(0,FD-A-Qt1)+(0,FD-C-Qt1),(T,FD-A-Qt2)+(T,FD-C-Qt2),......,(100,FD-A-Qtn)+(100,FD-C-Qtn);

其中,FD-A-Qtn和FD-C-Qtn分别表示子皮带A和子皮带C在主皮带FD的煤量分布,ti表示时段,i表示自然数,T表示设定距离,范围为0.5~2.5。

8.根据权利要求1所述的基于视频识别的煤量分布方法,其特征在于:步骤S4中,指数平滑法对观测值的加权平均值,随着观测值变老,权重呈指数会衰减。

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