[发明专利]一种基于视频识别的煤量分布方法在审
| 申请号: | 202211310497.8 | 申请日: | 2022-10-25 |
| 公开(公告)号: | CN115631443A | 公开(公告)日: | 2023-01-20 |
| 发明(设计)人: | 田志朋;田立业;雍阳阳;杨大为;郝赫;张志伟;马宇枭;郭鹏 | 申请(专利权)人: | 华夏天信物联科技有限公司 |
| 主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G01B11/00;G01P3/00 |
| 代理公司: | 北京艾格律诗专利代理有限公司 11924 | 代理人: | 谢毅 |
| 地址: | 100020 北京市朝阳区望京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 视频 识别 分布 方法 | ||
1.一种基于视频识别的煤量分布方法,包括以下步骤:
S1:在各个子皮带上安装能够进行煤量识别的摄像头,用于输出对应子皮带的瞬时煤量;
S2:通过服务器采集各个子皮带上摄像头的瞬时煤量的数据;
S3:通过服务器采集各个子皮带和主皮带的瞬时速度信息;
S4:采用煤量转换公式拟合计算各个子皮带的煤量分布;
S5:随着瞬时速度,瞬时煤量不断累计,计算关联子皮带的煤量分布信息进行位移改变;
S6:煤量分布曲线计算,通过步骤S4的拟合与平滑预测修正进行,所述平滑预测修正采用了指数平滑法模型。
2.根据权利要求1所述的基于视频识别的煤量分布方法,其特征在于:各个子皮带在设定位置安装摄像头。
3.根据权利要求1所述的基于视频识别的煤量分布方法,其特征在于:所述设定位置是距离主皮带搭接点100米处的位置。
4.根据权利要求1所述的基于视频识别的煤量分布方法,其特征在于:所述子皮带的瞬时煤量在主皮带的瞬时煤量分布为:(子皮带的瞬时煤量)*(主皮带与子皮带的速度比值)*(主皮带与子皮带的宽度比值)*煤量转换系数。
5.根据权利要求1所述的基于视频识别的煤量分布方法,其特征在于:设定各个t0,t1....tn时刻,所述子皮带A的速度分别为A-Vt0,A-Vt1....A-Vtn,所述子皮带A的移动位置分别为A-Dt0,A-Dt1,.......,A-Dtn,则:
A-Dt1=(t1-t0)A-Vt1;
A-Dt2=(t2-t1)A-Vt2;
......
A-Dtn=(tn-tn-1)A-Vtn。
6.根据权利要求5所述的基于视频识别的煤量分布方法,其特征在于:设定各个t0,t1....tn时刻,所述子皮带C的速度分别为C-Vt0,C-Vt1....C-Vtn,所述子皮带A的移动位置分别为C-Dt0,C-Dt1,.......,C-Dtn,则:
C-Dt1=(t1-t0)C-Vt1;
C-Dt2=(t2-t1)C-Vt2;
......
C-Dtn=(tn-tn-1)C-Vtn。
7.根据权利要求6所述的基于视频识别的煤量分布方法,其特征在于:
子皮带A和子皮带C在距离主皮带100米处位置安装摄像头,设定每隔T米进行煤量分布计算,则所述主皮带FD的拟合煤量分布:(0,FD-A-Qt1)+(0,FD-C-Qt1),(T,FD-A-Qt2)+(T,FD-C-Qt2),......,(100,FD-A-Qtn)+(100,FD-C-Qtn);
其中,FD-A-Qtn和FD-C-Qtn分别表示子皮带A和子皮带C在主皮带FD的煤量分布,ti表示时段,i表示自然数,T表示设定距离,范围为0.5~2.5。
8.根据权利要求1所述的基于视频识别的煤量分布方法,其特征在于:步骤S4中,指数平滑法对观测值的加权平均值,随着观测值变老,权重呈指数会衰减。
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