[发明专利]基于城市公共基础设施运行的决策案例精化方法及系统在审
申请号: | 202211310196.5 | 申请日: | 2022-10-25 |
公开(公告)号: | CN115544271A | 公开(公告)日: | 2022-12-30 |
发明(设计)人: | 薛晓俊;姜鑫;董一舟;陈立德 | 申请(专利权)人: | 上海东方明珠数字电视有限公司;中电科数智科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/33;G06F40/30;G06N5/04 |
代理公司: | 上海锻创知识产权代理有限公司 31448 | 代理人: | 韩冰 |
地址: | 200082 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 城市 公共 基础设施 运行 决策 案例 方法 系统 | ||
1.一种基于城市公共基础设施的决策案例精化方法,其特征在于,包括如下步骤:
知识图谱精化步骤:精化知识图谱;
决策案例精化步骤:基于精化的知识图谱对城市公共基础设施的决策案例进行精化。
2.根据权利要求1所述的基于城市公共基础设施的决策案例精化方法,其特征在于,所述知识图谱精化步骤包括如下步骤:
缺失知识补充步骤:基于众包的知识图谱缺失进行知识挖掘补充;
知识图谱纠错步骤:基于众包的知识图谱进行纠错;
众包质量控制步骤:基于众包过程中的质量控制。
3.根据权利要求2所述的基于城市公共基础设施的决策案例精化方法,其特征在于,在所述缺失知识补充步骤中,对常识性知识和衍生性知识进行基于众包的知识图谱缺失知识挖掘:
对于常识性知识,面向推理任务的常识性知识收集,通过自然语言处理将常识性知识转化成知识图谱中的知识,同时,选择问题抛给众包;选择问题包括:选择机器与人工推理具有预定偏差的领域、问题覆盖预定知识点以及问题之间具有预定重叠;
对于衍生性知识,基于歧义消解的衍生性知识补充:将推理过程中的关联实体,连同关联实体所在的源知识一起呈现到众包面前,使众包根据源知识判断关联实体的语义是否一致;如果不一致,说明推理不正确,若整条推理链中的关联实体语义一致,接受推理结果;将机器预定部分给众包完成。
4.根据权利要求2所述的基于城市公共基础设施的决策案例精化方法,其特征在于,所述知识图谱纠错步骤包括如下步骤:
基于深度语义的错误知识定位步骤:对于基于深度语义的错误知识定位,通过算法找出疑似出错点给众包辨别知识是否出错,定位筛选出深层语义错误;采用定义深度语义依赖规则筛选错误;在知识图谱中应用深度语义依赖规则,采用查询处理算法,找到疑似错误点;
众包问题建立步骤:将预定错误的知识整理成众包问题发布;在投向众包前,通过预先判断的机制、可信度判断来判断知识是否出错;
众包纠错扩散步骤:对于众包纠错扩散,当收到众包反馈后,将原先错误的知识删除,并增添纠正过的知识。
5.根据权利要求2所述的基于城市公共基础设施运行的决策案例精化方法,其特征在于,所述众包质量控制步骤包括如下步骤:
用户专长建模步骤:判断出用户擅长的问题;
用户任务分配步骤:针对主动众包模型,判断分配精化任务能得到满意结果的用户;
最终答案推断步骤:当用户的反馈不一致时,推理出预定答案。
6.根据权利要求4所述的基于城市公共基础设施运行的决策案例精化方法,其特征在于,所述众包质量控制还包括阶段步骤:
众包前的质量控制步骤,任务发包之前制定好任务设计策略和激励分配策略;
众包过程中的质量控制步骤:众包过程中通过制定过程提高众包任务完成的质量;
众包后的质量控制步骤:在获得用户返回的答案后综合推断出结果。
7.一种基于城市公共基础设施的决策案例精化系统,其特征在于,包括如下模块:
知识图谱精化模块:精化知识图谱;
决策案例精化模块:基于精化的知识图谱对城市公共基础设施的决策案例进行精化。
8.根据权利要求7所述的基于城市公共基础设施的决策案例精化系统,其特征在于,所述知识图谱精化模块包括如下模块:
缺失知识补充模块:基于众包的知识图谱缺失进行知识挖掘补充;
知识图谱纠错模块:基于众包的知识图谱进行纠错;
众包质量控制模块:基于众包过程中的质量控制。
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