[发明专利]一种基于特征线的空间区域分解并行加速方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211306712.7 申请日: 2022-10-25
公开(公告)号: CN115935598A 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 吴文斌;姜乃斌;李捷;马宇;王亚辉 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F17/12;G06F17/10;G06F111/10
代理公司: 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 代理人: 范伟民
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 特征 空间 区域 分解 并行 加速 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于特征线的空间区域分解并行加速方法,其特征在于,包括以下步骤:

通过特征线方法对反应堆堆芯进行计算,得到细网格与特征线段;

获取特征线与细网格交点的出射角通量并进行计算,得到细网格的平均标通量;

通过内外迭代策略对细网格的平均标通量进行求解,得到中子标通量分布和堆芯增值因子。

2.根据权利要求1所述一种基于特征线的空间区域分解并行加速方法,其特征在于,所述通过特征线方法对反应堆堆芯进行计算,得到细网格与特征线段这一步骤,其具体包括:

通过特征线方法对反应堆堆芯进行计算,获取空间区域与特征线;

通过特征线对空间区域进行划分处理,得到细网格与特征线段。

3.根据权利要求2所述一种基于特征线的空间区域分解并行加速方法,其特征在于,所述特征线为特征线形式的多群中子输运方程,其表达式具体如下所示:

上式中,表示中子角通量,g表示能群标号,i表示MOC细网格编号,t表示特征线编号,m表示方位角编号,n表示极角编号,s表示特征线坐标,表示MOC细网格i的g群总截面,qg,i表示网格i的g群源项分布。

4.根据权利要求3所述一种基于特征线的空间区域分解并行加速方法,其特征在于,所述获取特征线与细网格交点的出射角通量并进行计算,得到细网格的平均标通量这一步骤,其具体包括:

基于平源近似原理,获取特征线与细网格交点的出射角通量;

求取特征线段上的积分方程并进行取平均处理,得到特征线段的平均角通量;

基于特征线段的方位角与极角,对特征线段的平均角通量进行方向求积组处理,得到细网格的平均标通量。

5.根据权利要求4所述一种基于特征线的空间区域分解并行加速方法,其特征在于,所述细网格的平均标通量的表达式如下所示:

上式中,φg,i表示细网格i的g群平均标通量,ωm表示方位角m的权重,ωn表示极角的权重,表示细网格i的方向m,n的g群平均角通量。

6.根据权利要求5所述一种基于特征线的空间区域分解并行加速方法,其特征在于,所述通过内外迭代策略对细网格的平均标通量进行求解,得到中子标通量分布和堆芯增值因子这一步骤,其具体包括:

根据中子角通量的连续条件,得到中子角通量的传播方程;

考虑中子角通量在细网格的方向,结合反射边界条件,构建循环射线;

根据中子角通量的传播方程,对出射角通量进行特征线扫描处理,将出射角通量表示为入射角通量和细网格源项的线性函数;

对入射角通量和细网格源项的线性函数进行等价线性变化,构建线性方程组;

基于并行广义极小残差算法对线性方程组进行求解,得到求解结果;

对求解结果进行特征线扫描,得到中子标通量分布和堆芯增值因子。

7.根据权利要求6所述一种基于特征线的空间区域分解并行加速方法,其特征在于,所述基于并行广义极小残差算法对线性方程组进行求解,得到求解结果这一步骤,其具体包括:

获取输入向量输入至任一空间区域,所述输入向量为出射角通量和入射角通量;

根据角通量连续条件,对相邻空间区域之间进行通信,交换内边界入射角通量信息;

基于并行广义极小残差算法接口,结合内边界入射角通量信息与输入向量进行计算,得到求解结果。

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