[发明专利]一种视频处理方法及服务器有效

专利信息
申请号: 202211304987.7 申请日: 2022-10-24
公开(公告)号: CN115375587B 公开(公告)日: 2023-03-10
发明(设计)人: 张传喜;施志刚 申请(专利权)人: 北京实创上地科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 北京高航知识产权代理有限公司 11530 代理人: 张宣布
地址: 100086 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 视频 处理 方法 服务器
【权利要求书】:

1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:

S1,获取待增强的视频所对应的待处理视频帧的集合;

S2,从待处理视频帧集合中获取近似帧集合;

S3,获取近似帧集合中的共用增强参数;

S4,使用共用增强参数分别对近似帧集合中的每一个视频帧进行增强处理,获得增强视频帧的集合;

S5,将近似帧集合从待处理视频帧集合中删除,获得更新后的待处理视频帧集合;

S6,判断更新后的待处理视频帧集合是否为空集,若否,则进入S2,若是,则由所有的增强视频帧的集合中的视频帧组成增强处理后的视频;

所述S2包括:

使用如下方式获取近似帧集合:

第一次获取过程:

将待处理视频帧集合中的第一帧记为;

使用间隔帧数获取待处理视频帧的集合中的第帧视频帧;

计算和之间的近似帧系数;

若近似帧系数大于设定的近似帧门槛值,则计算用于第二次获取过程的间隔帧数;

若近似帧系数小于等于设定的近似帧门槛值,则将待处理视频帧集合中序号在范围内的视频帧存入近似帧集合;

第k次获取过程,k大于等于2:

将第k-1次获取过程中,从待处理视频帧的集合中获得的视频帧记为;

基于第k次获取过程得到的间隔帧数,获取待处理视频帧的集合中的第帧视频帧;

计算和之间的近似帧系数;

若近似帧系数大于设定的近似帧门槛值,则计算用于第k+1次获取过程的间隔帧数

若近似帧系数小于等于设定的近似帧门槛值,则将待处理视频帧集合中序号在范围内的视频帧存入近似帧集合。

2.根据权利要求1所述的一种视频处理方法,其特征在于,所述S1包括:

对待增强的视频进行拆帧处理,将待增强的视频拆成多个视频帧;

将获得的所有视频帧存入待处理视频帧的集合。

3.根据权利要求1所述的一种视频处理方法,其特征在于,所述共用增强参数包括在亮度分量图像中的前景像素点的像素值均值、亮度分量图像中的背景像素点的像素值均值和噪声估计方差。

4.根据权利要求3所述的一种视频处理方法,其特征在于,所述S3包括:

将待处理视频帧集合中序号为1的视频帧记为;

将转换到Lab颜色空间中,获取在Lab颜色空间中的亮度分量的图像;

使用噪声估计算法获取中的噪声估计方差;

使用图像分割算法对进行图像分割处理,获得前景像素点的集合和背景像素点的集合;

分别计算集合和集合中的像素值的均值,获得亮度分量图像中的前景像素点的像素值均值和亮度分量图像中的背景像素点的像素值均值。

5.根据权利要求4所述的一种视频处理方法,其特征在于,所述S4包括:

将近似帧集合中的第d个视频帧记为;

采用如下方式对进行增强处理:

将转换到Lab颜色空间,获得图像;

基于噪声估计方差对进行降噪处理,获得图像;

基于亮度分量图像中的前景像素点的像素值均值和亮度分量图像中的背景像素点的像素值均值对图像进行光照调节处理,获得图像;

将图像转换回RGB颜色空间,获得增强视频帧。

6.根据权利要求4所述的一种视频处理方法,其特征在于,所述噪声估计算法包括分位数噪声估计算法、直方图噪声估计算法和最小值跟踪噪声估计算法中的任一种。

7.根据权利要求4所述的一种视频处理方法,其特征在于,所述图像分割算法包括区域生长算法、区域分裂合并算法和otsu算法中的任一种。

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