[发明专利]一种盐酸中和实验评分方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种盐酸中和实验评分方法，其特征在于，包括：

获取实时图像信息和历史实验视频数据，所述实时图像信息为至少一帧通过摄像设备采集的实验人员进行化学实验操作的图像；

基于预设的目标检测算法和所述历史实验视频数据建立图片识别模型，将所述实时图像信息作为输入值，求解所述图片识别模型得到识别结果，所述识别结果包括实验步骤名称和实验器材图片，所述实验器材图片为至少一张根据轮廓裁剪的实验器材图片；

将所述实验器材图片进行图片分类处理得到分类结果，所述分类结果包括至少一个包含实验器材名称的实验器材状态信息；

根据所述步骤名称、分类结果和预设的评分规则得到步骤评分；

其中，所述基于预设的目标检测算法和所述历史实验视频数据建立图片识别模型，将所述实时图像信息作为输入值，求解所述图片识别模型得到识别结果，包括；

将所述历史实验视频数据进行预处理得到标准实验图像样本集；

将所述标准实验图像样本集按照实验器材种类进行分类，并将分类完成的所述标准实验图像样本集按照类别进行聚类运算得到聚类结果，所述聚类结果包括每种实验器材的圆形锚框；

基于所述聚类结果构建目标检测算法，将所述标准实验图像样本集作为输入值对所述目标检测算法进行训练，得到图片识别模型；

根据所述实时图像信息和所述图片识别模型得到所述识别结果；

其中，基于所述聚类结果构建所述目标检测算法，将所述标准实验图像样本集作为输入值对所述目标检测算法进行训练，得到图片识别模型，包括；

将所述圆形锚框作为YoloV5算法中的锚框参数；

基于所述圆形锚框的形状特点和尺寸特点构建圆形框损失函数，使用非极大值抑制方法筛选出最佳圆形预测框；

根据所述锚框参数和所述最佳圆形预测框对YoloV5算法进行改进得到目标检测算法；

将所述标准实验图像样本集进行划分为训练集、测试集和验证集，并输入至所述目标检测算法中进行训练得到所述图片识别模型。

2.根据权利要求1所述的盐酸中和实验评分方法，其特征在于, 将所述实验器材图片进行图片分类处理得到分类结果，包括：

将所述历史实验视频数据进行预处理，筛选出实验器材样本集，所述实验器材样本集内一个元素为一种实验器材名称及至少一张剪裁后的实验器材图片；

基于所述实验器材样本集对预设的分类算法进行训练得到状态信息分类结果，并基于所述状态信息分类结果建立图片分类模型；

将所述实验器材图片输入至所述图片分类模型得到分类结果。