[发明专利]游戏胜率实时显示的方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种游戏胜率实时显示的方法，其特征在于，包括：

获取第一玩家角色在当前游戏对局中不同历史时刻的玩家游戏特征；所述第一玩家角色为通过第一终端设备操控的玩家角色；

将不同历史时刻的所述玩家游戏特征输入至预先训练好的所述当前游戏对局对应的目标游戏胜率预测模型，得到第一当前游戏胜率；所述目标游戏胜率预测模型为通过历史玩家角色在历史游戏对局中不同历史时刻的玩家游戏特征训练得到的；其中，所述目标游戏胜率预测模型中不同历史时刻的玩家游戏特征具有不同的时效权重，所述时效权重表征不同历史时刻的玩家游戏特征的贡献度；

在所述第一终端设备的图形用户界面上显示所述第一当前游戏胜率。

2.根据权利要求1所述的游戏胜率实时显示的方法，其特征在于，所述目标游戏胜率预测模型的训练步骤，包括：

获取每个历史游戏对局不同历史时刻的游戏历史样本集；其中，所述游戏历史样本集包括多条历史游戏数据；所述历史游戏数据至少包括玩家游戏特征，所述玩家游戏特征包括当前血量值、当前战力值、当前血药剩余量中的一种或多种；

根据所述游戏历史样本集中的每个历史游戏数据的数据获取顺序标识确定所述历史游戏数据对应的时效权重；

基于所述时效权重和所述历史游戏数据对初始化的游戏胜率预测模型进行训练，直至模型收敛，得到目标游戏胜率预测模型。

3.根据权利要求2所述的游戏胜率实时显示的方法，其特征在于，所述历史游戏数据按照数据产生时间进行获取；根据所述游戏历史样本集中的每个历史游戏数据的数据获取顺序标识确定所述历史游戏数据对应的时效权重，包括：

根据每个历史游戏数据的数据获取顺序标识和预先设置的权重阈值确定所述历史游戏数据对应的时效权重；所述数据获取顺序标识与游戏结束时刻对应的游戏已进行时长呈比例关系；所述游戏结束时刻包括通关时刻、失败时刻或提前退出时刻。

4.根据权利要求2所述的游戏胜率实时显示的方法，其特征在于，获取每个历史游戏对局不同历史时刻的游戏历史样本集，包括：

获取多个历史预设时间段内的每个历史游戏对局不同历史时刻的游戏历史样本集；

所述初始化的游戏胜率预测模型为多个，所述初始化的游戏胜率预测模型的个数与所述历史预设时间段的个数对应；基于所述时效权重和所述历史游戏数据对初始化的游戏胜率预测模型进行训练，直至模型收敛，得到目标游戏胜率预测模型，包括：

针对每个初始化的游戏胜率预测模型，基于对应的所述历史预设时间段内的历史游戏数据对应的时效权重和所述历史预设时间段内的历史游戏数据对对应的初始化的游戏胜率预测模型进行训练，直至对应的模型收敛，得到多个训练后的游戏胜率预测模型；

基于多个训练后的游戏胜率预测模型对应的模型损失值，确定所述目标游戏胜率预测模型。

5.根据权利要求4所述的游戏胜率实时显示的方法，其特征在于，基于对应的所述历史预设时间段内的历史游戏数据对应的时效权重和所述历史预设时间段内的历史游戏数据对对应的初始化的游戏胜率预测模型进行训练，直至对应的模型收敛，得到多个训练后的游戏胜率预测模型，包括：

针对每个历史预设时间段所对应的历史游戏数据训练的初始化的游戏胜率预测模型，将所述玩家游戏特征和对应的是否通关标识输入至初始化的游戏胜率预测模型进行训练，得到初始损失值；

基于每条游戏历史数据对应的时效权重和所述初始损失值确定游戏历史样本集对应的模型损失值；

基于每个模型训练得到的模型损失值确定对应的训练后的游戏胜利预测模型。

6.根据权利要求5所述的游戏胜率实时显示的方法，其特征在于，基于多个训练后的游戏胜率预测模型对应的模型损失值，确定所述目标游戏胜率预测模型，包括：

将多个训练后的游戏胜率预测模型中所述模型损失值最小的游戏胜率预测模型确定为所述目标游戏胜率预测模型。

7.根据权利要求5所述的游戏胜率实时显示的方法，其特征在于，所述是否通关标识至少包括提前退出对应的标识；其中，所述提前退出对应的标识通过概率进行表征，所述概率与提前退出时刻对应的游戏已进行时长呈比例关系。