[发明专利]可视化建模的图数据探查计算方法及其应用

说明书

本申请提出了一种可视化建模的图数据探查计算方法及其应用，包括通过可视化数据探查计算模型的构建方法，可实现可视化组件的拖拽可以快速描述场景模型，降低学习成本、人力成本，数据处理组件和常用的算法配合，可以覆盖多种复杂场景，组件的可扩展性满足快速迭代、降低运维成本；通过可视化数据探查计算模型的解析方法，实现了多种图数据库的支持，快速准确地将模型解析为图数据能执行的语言。通过数据图的转换方法，可实现统一数据处理标准，方便多种数据、大数据的快速计算。

技术领域

本申请涉及数据探查技术领域，特别是一种涉及可视化建模的图数据探查计算方法及其应用。

背景技术

目前在数据探查领域，有很多类型的知识图谱工具，其使用的底层图数据库往往不同，有neo4j、orientdb、nebula graph等。大多数企业使用这些知识图谱产品往往强依赖于产品提供方。一般还需要购买产品的专业建模服务，用户往往需要向产品的技术专家描述场景，然后由技术专家给出解决方案。这种方式对于企业和政府方面就需要比较高的成本。

同时，在数据量多，数据复杂的场景下，对于知识图谱系统来说，需要支持各种各样的探索场景，需要支持不同的图数据库、大量的算法等。对于建模组件还需要易扩展，支持高并发的功能。如此导致企业需要付出更高的成本。

因此，亟待一种能够支持多图数据库、多组件、多算法、大数据量查询场景下的可视化建模的图数据探查计算方法及其应用。

发明内容

本申请实施例提供了一种可视化建模的图数据探查计算方法及其应用，针对目前技术存在的高需求导致高成本等问题。

本发明核心技术主要是通过可视化组件的拖拽可以快速描述场景模型，降低学习成本、人力成本，数据处理组件和常用的算法配合，可以覆盖多种复杂场景，组件的可扩展性满足快速迭代、降低运维成本；可视化数据探查计算模型的解析方法实现多种图数据库的支持，快速准确地将模型解析为图数据能执行的语言。

第一方面，本申请提供了一种可视化建模的图数据探查计算方法，所述方法包括以下步骤：

S00、响应用户操作进行可视化建模，以使得建模完成的可视化模型与数据库关联；

S10、对可视化模型解析，以得到GQL语句；

S20、执行GQL语句；

S30、若可视化模型存在算法节点，则将GQL语句执行结果转换成数据图；

其中数据图为三元属性图集合，该三元属性图包括来源点及其属性、边、目标点及其属性；

S40、根据算法阶段的类型，加载相应算法并通过数据图执行算法；

S50、输出结果。

进一步地，步骤S00中，可视化模型包括数据组件、数据处理组件、算法组件及输出组件，数据组件对应数据源。

进一步地，步骤S10的具体步骤包括：

S11、读取可视化模型，根据可视化模型中数据组件对应的数据源的类型加载对应的GQL解析器；

S12、通过GQL解析器遍历可视化模型，以筛选出具有多条出边或者入边的节点，并复制该节点重新组装成多条路径模型；

S13、通过GQL解析器遍历所有路径模型，并解析成基础的GQL语句；

S14、通过GQL解析器遍历所有数据处理组件，以能够在基础的GQL语句上增加处理语句，得到完整的GQL语句。

进一步地，步骤S30中转换成数据图的具体步骤为：

S31、遍历GQL语句执行结果的路径数据，筛选出点ID并存入到数组中；

S32、根据点ID对应的数组在数据源中获取该点的属性信息；

S33、映射点ID；

S34、分割所有路径数据的点，并将点的ID映射为整型，同时组装点的属性信息，以完成数据图的组装。