[发明专利]弥散参数库建立方法、计算机设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种弥散参数库建立方法，其特征在于，包括如下步骤：

设定核磁共振机器的扫描参数，根据所述扫描参数获取预定的弥散参数；

按照预设的多种参数重建方法重建所述弥散参数，分别获取得到多种参数图；

根据所述参数图建立弥散参数库，所述弥散参数库包括颅神经弥散参数库、脑白质纤维束弥散参数库和自选兴趣区参数库中的至少一项。

2.如权利要求1所述的弥散参数库建立方法，其特征在于，所述按照预设的多种参数重建方法重建所述弥散参数之前，所述方法还包括：

对所述弥散数据进行数据预处理，所述数据预处理包括去噪声处理和去伪影处理。

3.如权利要求1所述的弥散参数库建立方法，其特征在于，所述按照预设的多种参数重建方法重建所述弥散参数，分别获取得到多种参数图，包括：

通过弥散张量成像算法获取包括各向异性分数、平均弥散率、轴向扩散系数、径向扩散系数的所述参数图；和/或，

通过自由水扩散张量成像算法获取包括自由水各向异性分数、自由水平均弥散率、自由水容积的所述参数图；和/或，

通过球均值技术算法获取包括神经轴突内的容积、本征扩散系数、微观各向异性的所述参数图；和/或，

通过神经突方向离散度和密度成像算法获取包括神经突内容积比、方向散度、各向同性体积分数的所述参数图；和/或，

通过磁共振峰度成像算法获取包括平均弥散峰度、轴向峰度、纵向峰度的所述参数图；和/或，

通过平均表观传播子算法获取包括均方位移、Q空间逆方差、原点回归率、返回到轴概率、返回平面概率的所述参数图；和/或，

通过广义q空间采样成像算法获取包括各向异性值、标准定量各项异性值、全局各向异性值、各向同性扩散分量的所述参数图；和/或，

通过限制性扩散成像算法获取包括限制性扩数指数、非限制性扩散指数的所述参数图。

4.如权利要求1所述的弥散参数库建立方法，其特征在于，所述根据所述参数图建立弥散参数库，包括：

设定追踪参数，以追踪确定所述参数图中的纤维束；

从所述纤维束中确定出第一测量纤维束；

按照预设算法对所述第一测量纤维束进行计算，获取得到每条所述第一测量纤维束的权重并建立所述颅神经弥散参数库。

5.如权利要求4所述的弥散参数库建立方法，其特征在于，所述从所述纤维束中确定出第一测量纤维束，包括：

将所述纤维束进行自动分段，分成多段子纤维束；

取所述纤维束的前三个所述子纤维束作为所述第一测量纤维束。

6.如权利要求1所述的弥散参数库建立方法，其特征在于，所述根据所述参数图建立弥散参数库，包括：

根据所述参数图进行全脑纤维束追踪得到脑纤维束；

按照预设的处理方法将所述脑纤维束进行处理得到第二测量纤维束；所述处理方法包括纤维模板配准、纤维识别分割及纤维修剪；

按照预设算法对所述第二测量纤维束进行计算，获取得到每条所述第二测量纤维束的权重并建立所述脑白质纤维束弥散参数库。

7.如权利要求1所述的弥散参数库建立方法，其特征在于，所述根据所述参数图建立弥散参数库，包括：

根据选取操作确定所述参数图中的区域，并根据被选取的区域建立所述自选兴趣区参数库。

8.如权利要求1所述的弥散参数库建立方法，其特征在于，所述方法还包括：

汇总所述颅神经弥散参数库、所述脑白质纤维束弥散参数库和所述自选兴趣区参数库，建立全脑弥散参数库。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器；

所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1到8中任一项所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1到8中任一项所述方法。