[发明专利]面部识别方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例公开了一种面部识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待识别面部图像；其中，待识别面部图像包括待识别近红外图像和/或待识别可见光图像；将待识别面部图像输入至训练好的面部识别模型，得到面部识别结果；其中，面部识别模型基于样本训练对象的近红外样本图像和可见光样本图像共同训练得到。上述方案，通过使用近红外样本图像和可见光样本图像共同训练的面部识别模型，进行面部识别，操作便捷，可以同时对待识别近红外图像和待识别可见光图像进行面部识别，避免了根据单一待识别面部图像进行面部识别时，由于受到环境因素影响，或缺乏细节纹理信息，出现面部识别准确度不高的情况，提高了面部识别的准确度。

技术领域

本发明实施例涉及面部识别技术领域，尤其涉及一种面部识别方法、装置、设备及介质。

背景技术

面部识别的技术广泛应用于实际生活中，常见的面部识别方式可以通过可见光或近红外光实现。

现有技术中，采用可见光进行面部识别，易受环境因素(如光照)影响，导致面部识别的准确率降低。而采用近红外光进行面部识别，不受环境因素的影响，但是近红外光采集到的待识别面部图像缺乏纹理信息，亦导致面部识别的准确率降低。

发明内容

本发明提供一种面部识别方法、装置、设备及介质，以提高面部识别的准确率。

根据本发明的一方面，提供了一种面部识别方法，包括：

获取待识别面部图像；其中，待识别面部图像包括待识别近红外图像和/或待识别可见光图像；

将所述待识别面部图像输入至训练好的面部识别模型，得到面部识别结果；

其中，所述面部识别模型基于样本训练对象的近红外样本图像和可见光样本图像共同训练得到。

根据本发明的另一方面，提供了一种面部识别装置，包括：

面部图像获取模块，用于获取待识别面部图像；其中，待识别面部图像包括待识别近红外图像和/或待识别可见光图像；

面部识别结果获取模块，用于将所述待识别面部图像输入至训练好的面部识别模型，得到面部识别结果；

其中，所述面部识别模型基于样本训练对象的近红外样本图像和可见光样本图像共同训练得到。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器能够执行本发明实施例所提供的任意一种面部识别方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明实施例所提供的任意一种面部识别方法。

本发明实施例提供了一种面部识别方案，通过获取待识别面部图像；其中，待识别面部图像包括待识别近红外图像和/或待识别可见光图像；将待识别面部图像输入至训练好的面部识别模型，得到面部识别结果；其中，面部识别模型基于样本训练对象的近红外样本图像和可见光样本图像共同训练得到。上述方案，通过使用近红外样本图像和可见光样本图像共同训练的面部识别模型，进行面部识别，操作便捷，可以同时对待识别近红外图像和待识别可见光图像进行面部识别，避免了根据单一待识别面部图像进行面部识别时，由于受到环境因素影响，或缺乏细节纹理信息，出现面部识别准确度不高的情况，提高了面部识别的准确度。同时，使用近红外样本图像和可见光样本图像共同训练面部识别模型，避免了当可见光样本图像的数量较少时，出现面部识别模型过拟合的情况，确保面部识别模型的特征提取能力。