[发明专利]一种基于电子病历信息的非酒精性脂肪肝疾病信息处理方法在审

专利信息
申请号: 202211268621.9 申请日: 2022-10-17
公开(公告)号: CN115938525A 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 马瑛瑶;伍家松;姜大朗;靳鸿祥;王宁;薛一帆;孔佑勇;舒华忠 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G16H15/00;G16H50/30;G06F40/295;G06F18/22;G06F18/214;G06F18/2415
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 杜静静
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 电子 病历 信息 酒精性 脂肪肝 疾病 信息处理 方法
【权利要求书】:

1.一种基于电子病历信息的非酒精性脂肪肝疾病信息处理方法,其特征在于,具体步骤如下:

步骤1,数据收集,收集病人电子病历信息,筛选出病人入院记录的原始文本信息作为病历数据集,

步骤2,数据处理,对原始入院记录文本,使用命名实体识别提取关键诊断指标信息,得到结构化病历数据,

步骤3,建立基于专家系统的非酒精性脂肪肝疾病概率预测模型,根据国际专家共识中给出的非酒精性脂肪肝诊断标准,构建MAFLD专家系统,根据专家意见设置各诊断指标权重,得到预测概率和异常风险项。

2.如权利要求1所述的一种基于电子病历信息的非酒精性脂肪肝疾病信息处理方法,其特征在于,在步骤2中,提取的关键风险指标信息主要包括:患者BMI值、糖尿病史、影像学诊断(超声、核磁、CT)和代谢异常风险因素值(腰围、血压、血浆甘油三酯、血糖、糖化血红蛋白、胰岛素抵抗、血浆高密度脂蛋白)信息。

3.如权利要求1所述的一种基于电子病历信息的非酒精性脂肪肝疾病信息处理方法,其特征在于,在步骤2中,得到的结构化病历数据的保存形式伪json后缀结尾的文件。

4.如权利要求1所述的一种基于电子病历信息的非酒精性脂肪肝疾病信息处理方法,其特征在于,在步骤3中,判定患病概率的MAFLD专家系统的判定流程包括以下步骤:

(3-1)第一阶段中,根据专家共识指南,首先对患者影像学检查和血液生物标志物异常进行判定,

其中,影像学检查包括超声、核磁和CT检查三个指标,将三个相关字段内容与异常关键词进行模糊匹配,匹配成功则判定异常,并为影像学子概率赋值,

血液生物标志物检查指标项包括ALT、AST、GGT和ALP四项指标,对四项指标的数值按正常阈值进行判定,超出正常值范围则判定异常,并为血液生物标志物子概率赋值,

在第一阶段中,如果未检测到影像学异常或血液生物标志物异常,则直接判定不患病,不进行(3-2)和(3-3)的判断,

(3-2)第二阶段中,根据专家共识指南,对患者的BMI值和糖尿病史进行判定,

如果判定患者肥胖/超重(高加索人群BMI25kg/m3或亚洲人群BMI23kg/m3),或判定患者有糖尿病史,则直接判定患者患有非酒精性脂肪性肝病,不进行(3-3)的判断;

如果判定患者为体质较瘦/体质量正常(高加索人群BMI=25kg/m3或亚洲人群BMI=23kg/m3),并且判定患者无糖尿病史,则继续进行(3-3)判断,

(3-3)第三阶段中,根据专家共识指南,对患者的代谢异常风险因素进行评估,

其中,代谢异常风险因素评估项包括腰围、血压、血清甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、糖尿病前期和胰岛素抵抗指数,异常判定标准如下:

腰围:男性腰围=90,女性腰围=80,则判定为异常,

血压:血压值=130/85mmHg,则视为高血压,判定为异常,

血浆甘油三酯:血浆甘油三酯=150mg/dl或增长趋势显示增高,则判定为异常,

高密度脂蛋白-胆固醇:男性数值40mg/dl,女性数值50mg/dl,则判定为异常,

糖尿病前期:空腹血糖水平不在100-125mg/dl以内或餐后2h血糖水平不在140-199mg/dl以内,则判定为异常,

胰岛素抵抗指数:胰岛素抵抗指数=2.5,则判定为异常,

以上项代谢风险因素如果出现=2项异常,则为代谢异常子概率赋值,并根据三步判断所赋权值预测最终疾病概率并输出异常风险项。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学,未经东南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211268621.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top