[发明专利]一种事件预测方法及装置

说明书

本申请提供了一种事件预测方法及装置，所述方法包括：获取目标事件对应的目标表示信息；抽取所述目标表示信息中的事件信息，将所述事件信息和对应的知识图谱中的实体节点进行关联，得到关联节点；其中，所述目标表示信息至少包括两个事件信息；确定用于连接所述关联节点的关联路径，根据所述关联路径确定所述目标事件对应的事理规则；其中，所述事理规则至少用于表征所述两个事件信息的关系，本申请利用知识图谱得到目标事件对应的合理粒度的事理规则，准确描述事件关系，有利于进行准确地事件解释和推理。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种事件预测方法及装置。

背景技术

事理图谱在舆情分析和供应链风险检测领域有着广泛的应用，然而目前在事理图谱的自动构建和应用中存在以下情况，由于事理图谱通常以事件类型为核心进行构建，且事件实例通常是基于历史事件形成的，历史事件的事件场景具有特殊性，由此构建的事理图谱，通常存在推理场景泛化性不够、抽象不够准确，抽象粒度不够细的情况，致使事理图谱难以用于支持事件的准确推理。

发明内容

本申请提供了一种事件预测方法及装置，以至少解决现有技术中存在的以上技术。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种事件预测方法，所述方法包括：获取目标事件对应的目标表示信息；抽取所述目标表示信息中的事件信息，将所述事件信息和对应的知识图谱中的实体节点进行关联，得到关联节点；其中，所述目标表示信息至少包括两个事件信息；确定用于连接所述关联节点的关联路径，根据所述关联路径确定所述目标事件对应的事理规则；其中，所述事理规则至少用于表征所述两个事件信息的关系。

在一可实施方式中，所述抽取所述目标表示信息中的事件信息，将所述事件信息和对应的知识图谱中的实体节点进行关联，得到关联节点，包括：基于事件抽取规则和/或事件抽取模型对所述目标表示信息进行抽取，确定候选事件信息；通过事件关联规则和/或事件关联模型对所述候选事件信息进行关联，确定关联事件信息；确定所述关联事件信息对应的事件元素；将所述事件元素和对应的知识图谱中的实体节点进行关联，得到关联节点。

在一可实施方式中，所述将所述事件元素和对应的知识图谱中的实体节点进行关联，得到关联节点，包括：获取所述目标事件对应的知识图谱，所述知识图谱为实时知识图谱；将所述事件元素与所述实时知识图谱的实体节点进行匹配，确定关联节点，其中，所述事件元素和所述关联节点用于确定事件知识融合图谱；所述确定用于连接所述关联节点的关联路径，包括：基于所述事件知识融合图谱确定用于连接所述关联节点的关联路径。

在一可实施方式中，所述方法还包括：基于所述事理规则确定所述目标事件对应的目标事件结果；其中，所述目标事件结果至少用于表征以下一种：所述至少两个事件信息的确定关系；所述至少两个事件信息之一与其他事件信息的确定关系。

在一可实施方式中，所述方法还包括：获取待预测事件对应的关联信息；对所述关联信息进行分析，确定与所述待预测事件对应的待预测事理规则；基于所述待预测事理规则确定所述待预测事件对应的待预测事件结果；其中，所述待预测事件结果用于表征所述待预测事件对应的预测结果。

在一可实施方式中，所述根据所述关联路径确定所述目标事件对应的事理规则，包括：确定所述关联路径上的关联节点对应的节点类型；确定所述关联路径上的连接边对应的关系类型；基于所述节点类型和所述关系类型确定事理规则。

在一可实施方式中，所述将所述事件元素和对应的知识图谱中的实体节点进行关联，得到关联节点，包括：若所述知识图谱存在与所述事件元素一致的实体节点，将所述对应的实体节点确定为关联节点。