[发明专利]一种融合高精度时空信息的网络-时空网的模型在审
申请号: | 202211264785.4 | 申请日: | 2022-10-17 |
公开(公告)号: | CN115834401A | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
发明(设计)人: | 施闯;张雨露 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | H04L41/14 | 分类号: | H04L41/14;H04L67/12 |
代理公司: | 北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11987 | 代理人: | 高永 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 融合 高精度 时空 信息 网络 模型 | ||
1.一种融合高精度时空信息的网络-时空网的模型,其特征在于,所述模型采用分层模型:自下而上依次为物理感知层、数据增强层、网络传输层和时空应用层;
所述物理感知层为基于人、车、物搭载的多种传感设备,利用多种定位、导航、授时和通信技术,感知并实时采集用户的各类信息;
所述数据增强层为利用时空增强信息对物理感知层获取的各类信息进行处理,生成高精度的时空信息,并与其他信息一起打包生成数据包,并编码使其具有符合时空网入网协议的数据格式;
所述网络传输层为通过接入技术将数据增强层生成的包含高精度时空信息的数据包接入全球覆盖的网络中,实现信息的安全、快速传输;同时,网络的各节点具有信息处理和分析能力;
所述时空应用层为基于用户需求,经过物理感知层、数据增强层和网络传输层对信息的处理和分析后,向时空网用户提供服务接口,以使用户通过接口获取到时空服务。
2.根据权利要求1所述的一种融合高精度时空信息的网络-时空网的模型,其特征在于,所述传感设备包括:射频识别模块、惯性导航单元、激光扫描模块、雷达、声光电及气体传感器,传感设备用于实时地采集物体的信息。
3.根据权利要求1所述的一种融合高精度时空信息的网络-时空网的模型,其特征在于,所述的多种定位、导航、授时和通信技术包括:卫星导航/通信、地面无线电导航、移动基站通信、室内通信/定位、惯性导航、匹配导航、天文导航、水下导航/通信和高精度时间传递技术。
4.根据权利要求1所述的一种融合高精度时空信息的网络-时空网的模型,其特征在于,所述物理感知层采集的信息包括:时间信息、空间位置信息、用户姿态数据和周围环境特征。
5.根据权利要求1所述的一种融合高精度时空信息的网络-时空网的模型,其特征在于,所述时空增强信息为通导融合网络提供的各类时空增强信息;
其中,所述时空增强信息包括各类差分改正信息、卫星精密轨道钟差信息和完好性监测信息。
6.根据权利要求1所述的一种融合高精度时空信息的网络-时空网的模型,其特征在于,所述接入技术用于实现网络传输层的信息传输,对所述数据包进行数据格式校验,以判断其是否能入网;
其中,所述接入技术应能够实现全球用户随时、随地、方便地接入网络,且具备能够满足海量用户接入的带宽。
7.根据权利要求1所述的一种融合高精度时空信息的网络-时空网的模型,其特征在于,所述高精度的时空信息作为所述数据包在网络传输中的标识,保障其在网络中的安全、快速传输。
8.根据权利要求1所述的一种融合高精度时空信息的网络-时空网的模型,其特征在于,所述网络包括:卫星通信网、地面移动通信网、室内WIFI网和水下通信网,以实现全球用户的随时随地接入。
9.根据权利要求1所述的一种融合高精度时空信息的网络-时空网的模型,其特征在于,所述信息处理和分析包括:大数据、机器学习和人工智能。
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