[发明专利]基于大数据的产品管理方法及相关装置

权利要求书

1.一种基于大数据的产品管理方法，其特征在于，包括：

从目标产线获取待生产的目标产品，根据所述目标产品匹配预售订单；

获取历史销售记录，根据所述历史销售记录结合所述预售订单确定所述目标产品对应的出货倾向；

获取所有仓库的位置信息，结合所述目标产品对应的出货倾向确定目标出货仓库和所述目标出货仓库对应的收货权重；

根据所述出货倾向对应的收货权重生成产品分配策略。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的产品管理方法，其特征在于，所述从目标产线获取待生产的目标产品，根据所述目标产品匹配预售订单的步骤，包括：

从目标产线获取当前生产任务，根据所述当前生产任务确定目标产品；

判断所述目标产品是否为在售成品；

若否，则根据所述当前生产任务结合所述目标产品确定目标在售成品，并获取所述目标在售成品对应的预售订单；

若是，则根据所述目标产品的型号信息匹配预售订单。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的产品管理方法，其特征在于，所述获取历史销售记录，根据所述历史销售记录结合所述预售订单确定所述目标产品对应的出货倾向的步骤，包括：

获取历史销售记录，在所述历史销售记录中确定所述目标产品的历史出货倾向；

根据所述预售订单确定所述目标产品的预售出货倾向；

根据所述历史出货倾向和所述预售出货倾向生成所述目标产品对应的出货倾向。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的产品管理方法，其特征在于，所述获取历史销售记录，在所述历史销售记录中确定所述目标产品的历史出货倾向的步骤，包括：

获取历史销售记录，根据所述目标产品在所述历史销售记录中匹配目标销售数据；

获取所述目标销售数据中的发货位置信息；

获取预设地图板块信息，并生成所述发货位置信息在所述地图板块信息中的占比报告；

根据所述占比报告确定所述目标产品的历史出货倾向。

5.根据权利要求3所述的基于大数据的产品管理方法，其特征在于，所述根据所述历史出货倾向和所述预售出货倾向生成所述目标产品对应的出货倾向的步骤，包括：

获取所述历史出货倾向对应的第一权重信息，同时获取所述预售出货倾向对应的第二权重信息；

根据所述第一权重信息结合所述历史出货倾向生成第一倾向报告；

根据所述第二权重信息结合所述预售出货倾向生成第二倾向报告；

根据所述第一倾向报告和所述第二倾向报告生成所述目标产品对应的出货倾向。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的产品管理方法，其特征在于，所述获取所有仓库的位置信息，结合所述目标产品对应的出货倾向确定目标出货仓库和所述目标出货仓库对应的收货权重的步骤，包括：

获取所有仓库的位置信息，根据所述目标产品的出货倾向确定仓库清单；

在所述匹配仓库清单中获取每一仓库的位置信息，根据所述每一仓库的位置信息结合所述目标产品对应的出货倾向确定目标出货仓库和所述目标出货仓库对应的收货权重。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的产品管理方法，其特征在于，所述在所述匹配仓库清单中获取每一仓库的位置信息，根据所述每一仓库的位置信息结合所述目标产品对应的出货倾向确定目标出货仓库和所述目标出货仓库对应的收货权重的步骤，包括：

在所述匹配仓库清单中获取每一仓库的位置信息，同时获取当前所述目标产线的位置信息；

根据所述每一仓库的位置信息结合所述当前目标产线的位置信息确定运输损耗；

在所述每一仓库中根据所述运输损耗以及出货倾向生成每一仓库对应的收货权重；

将收货权重满足预设阈值的仓库作为目标出货仓库。