[发明专利]基于大数据的物流信息处理方法及人工智能服务器有效
申请号: | 202211250431.4 | 申请日: | 2022-10-13 |
公开(公告)号: | CN115330319B | 公开(公告)日: | 2023-01-13 |
发明(设计)人: | 邹春风;高春亚;张菊;杨建国;陈佳妮 | 申请(专利权)人: | 创域智能(常熟)网联科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q10/06;G06N3/04 |
代理公司: | 苏州瞪羚知识产权代理事务所(普通合伙) 32438 | 代理人: | 张宇 |
地址: | 215500 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 物流 信息处理 方法 人工智能 服务器 | ||
本申请提供了基于大数据的物流信息处理方法及人工智能服务器;根据第一智慧物流配送环境的多个第一配送资源分布信息示例启用人工智能神经网络,以获取多个第二配送资源分布信息示例;根据第二智慧物流配送环境的多个第三配送资源分布信息示例以及分别对应的类型差异化关键词,训练用于第二智慧物流配送环境的第一资源分布差异化分析网络;并对多个第二配送资源分布信息示例进行根据量化可信数据的信息选定处理;根据得到的第二配送资源分布信息示例,训练第二资源分布差异化分析网络。通过本申请,能够智能化获取不同智慧物流配送环境的配送资源分布信息示例,进而提高配送资源分布信息的差异化分析的准确性和时效性。
技术领域
本申请涉及人工智能及信息处理技术领域,特别涉及基于大数据的物流信息处理方法及人工智能服务器。
背景技术
人工智能(AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能(AI)经常被不同的术语进行描述,比如:机器学习,深度学习,自然语言处理,预测分析等等。以上所有都指出了未来我们的平台和系统是足够聪明去学习我们的交互和数据,不仅会帮助我们回答问题,也会预测我们的需求,管理我们的任务并及时的进行提醒。人工智能(AI)可以连接我们生活中的很多点(家庭,工作,旅行),带给我们从家到汽车再到办公室的无缝的体验。大部分的体验都会来自我们的手机。得益于人工智能的发展,传统物流行业也正在进行智能化转型,然而快速激增的物流需求使得现目前的物流资源调度技术难以给出快速准确的应对方案。
发明内容
为改善相关技术中存在的技术问题,本申请提供了基于大数据的物流信息处理方法及人工智能服务器。
本申请提供了一种基于大数据的物流信息处理方法,其特征在于,应用于人工智能服务器,包括:
根据第一智慧物流配送环境的多个第一配送资源分布信息示例启用人工智能神经网络,以获取与所述多个第一配送资源分布信息示例一对一匹配的多个第二配送资源分布信息示例;其中,所述多个第二配送资源分布信息示例采用区别于所述第一智慧物流配送环境的第二智慧物流配送环境;
根据所述第二智慧物流配送环境的多个第三配送资源分布信息示例以及分别对应的类型差异化关键词,训练用于所述第二智慧物流配送环境的第一资源分布差异化分析网络;
通过完成训练的所述第一资源分布差异化分析网络对所述多个第二配送资源分布信息示例进行根据量化可信数据的信息选定处理;
根据所述信息选定处理得到的第二配送资源分布信息示例,训练用于所述第二智慧物流配送环境的第二资源分布差异化分析网络;其中,所述第二资源分布差异化分析网络的架构复杂度大于所述第一资源分布差异化分析网络的架构复杂度。
一种可独立实施的实施例,所述根据所述信息选定处理得到的第二配送资源分布信息示例,训练用于所述第二智慧物流配送环境的第二资源分布差异化分析网络之前,所述方法还包括:
根据资源分布差异化分析网络的网络性能量化数据与在设定时序步长内所能够消化的配送资源分布信息示例的数目的映射列表,确定与训练所述第二资源分布差异化分析网络所能够使用的网络性能量化数据匹配的目标示例数目;
从根据所述信息选定处理得到的第二配送资源分布信息示例组成的网络训练集中,信息选定出对应所述目标示例数目的配送资源分布信息示例,以作为训练用于所述第二智慧物流配送环境的第二资源分布差异化分析网络的示例。
一种可独立实施的实施例,所述根据所述第二智慧物流配送环境的多个第三配送资源分布信息示例以及分别对应的类型差异化关键词,训练用于所述第二智慧物流配送环境的第一资源分布差异化分析网络,包括:
根据所述第二智慧物流配送环境的多个第三配送资源分布信息示例以及分别对应的类型差异化关键词,对所述第一资源分布差异化分析网络进行第i轮训练;
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