[发明专利]一种基于三维仿真模型的土壤污染状况调查点位方法

权利要求书

1.一种基于三维仿真模型的土壤污染状况调查点位方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤一：用雷达和无人机摄影手段采集研究区域地形数据，通过三维实景建模软件得到研究区域的空间三维场景；

步骤二：在三维模型构建的基础上，利用地理探测器模型，判断研究区内人类活动因子与土壤污染特征的关联关系，得到关联关系强度的代表，空间分异性的值；

步骤三：根据空间分异性的值划分研究区域调查点位的等级，优化设计土壤调查点位。

2.如权利要求1所述的一种基于三维仿真模型的土壤污染状况调查点位方法，其特征在于，所述用雷达和无人机摄影手段采集研究区域地形数据，通过三维实景建模软件得到研究区域的空间三维场景的内容包括：

S101:利用孔径雷达采集研究区域地形的高程数据，利用无人机拍摄研究区域地形的静物测量数据，通过高程数据和测量数据构建三维地形；

S102:通过三维实景建模软件，在三维地形上叠加高分遥感影像、无人机拍摄获得的数字正射影像和景观设计要素，还原真实三维场景。

3.如权利要求1所述的一种基于三维仿真模型的土壤污染状况调查点位方法，其特征在于，所述在三维模型构建的基础上，利用地理探测器模型，判断研究区内人类活动因子与土壤污染特征的关联关系，得到关联关系强度的代表，空间分异性的值的内容包括：

S201:通过卫星扫描获取的研究区域的地形图像，对地形图像提取特征要素，获得当地地形资料；

S202:从地形资料中，提取企业分布密度要素，得到人类活动因子和对应的层方差；从地形资料中，提取研究区域的地形特征要素，得到全区总方差；将层方差与全区总方差带入空间分异性获取模型，得到空间分异性q。

4.如权利要求1所述的一种基于三维仿真模型的土壤污染状况调查点位方法，其特征在于，所述根据空间分异性的值划分研究区域调查点位的等级，优化设计土壤调查点位的内容包括：

S301:当q值在[0.7,1]时，说明人类活动因子和土壤污染特征的关联强度高，采集位点选择适合，该采集点予以保留；

S302：当q值在[0.3,0.7)时，说明人类活动因子和土壤污染特征关联强度不高，该采集点保留或舍弃；

S303:当q值在[0,0.3)时，说明人类活动因子和土壤污染特征关联强度很低，该采集点舍弃。

5.如权利要求2所述的一种基于三维仿真模型的土壤污染状况调查点位方法，其特征在于，所述通过三维实景建模软件，在三维地形上叠加高分遥感影像、无人机拍摄获得的数字正射影像和景观设计要素，还原真实三维场景的内容包括:

S10201：用无人机拍摄目标树木，得到目标树木聚集影像；

S10202：用阴影像元处理软件处理目标数目聚集影像，得到目标树木平均阴影像元；

S10203：带入数目获取模型，计算得到区域内目标树木数量。

6.一种基于三维仿真模型的土壤污染状况调查点位系统，其特征在于，所述系统包括：

三维仿真模块，用于用雷达和无人机摄影手段采集研究区域地形数据，通过三维实景建模软件得到研究区域的空间三维场景；

因子筛选模块，用于在三维模型构建的基础上，利用地理探测器模型，判断研究区内人类活动因子与土壤污染特征的关联关系，得到关联关系强度的代表，空间分异性的值；

分析处理模块，用于根据空间分异性的值划分研究区域调查点位的等级，优化设计土壤调查点位。

7.如权利要求6所述的一种基于三维仿真模型的土壤污染状况调查点位系统，其特征在于，所述三维仿真模块,包括：

地形构建模块，用于利用孔径雷达采集研究区域地形的高程数据，利用无人机拍摄研究区域地形的静物测量数据，通过高程数据和测量数据构建三维地形；

场景还原模块，用于通过三维实景建模软件，在三维地形上叠加高分遥感影像、无人机拍摄获得的数字正射影像和景观设计要素，还原真实三维场景。