[发明专利]一种纺织品质量检测方法有效
| 申请号: | 202211246424.7 | 申请日: | 2022-10-12 |
| 公开(公告)号: | CN115311298B | 公开(公告)日: | 2023-04-14 |
| 发明(设计)人: | 曹琪 | 申请(专利权)人: | 南通舒芯居纺织品有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/62;G06T7/73;G06T5/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 226000 江苏省南通市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 纺织品 质量 检测 方法 | ||
1.一种纺织品质量检测方法,其特征在于,该方法包括:
获取待检测纺织物的灰度图像;
获取灰度图像中所有的目标高亮点集合,记为目标区域;
获取每个目标区域的中心点,根据中心点在灰度图像中的坐标获取处于同一经向的目标区域和处于同一纬向的目标区域;
分别在每个经向做一条与该经向上的所有目标区域的中心点距离最小的经线,根据每条经线上相邻目标区域的中心点之间的距离得到对应经向的最小灰度变化周期;
根据每条经线上相邻像素点之间的灰度差值得到该经线上的初始高亮边缘点,利用每条经线上相邻初始高亮边缘点之间的距离与最小灰度变化周期确定出该经线上的二次高亮边缘点;根据每条经线上的相邻二次高亮边缘点之间的距离筛选出异常距离,根据每个异常距离对应的二次高亮点坐标获取对应的经向的疑似子破洞区域的坐标区间,根据得到经向的疑似子破洞区域的坐标区间的方法得到每个纬向的疑似子破洞区域的坐标区间;
结合每个经向的疑似子破洞区域的坐标区间和纬向的疑似子破洞区域的坐标区间得到灰度图像中的子破洞区域的坐标区间,根据每个子破洞区域的坐标区间得到完整破洞区域。
2.根据权利要求1所述的一种纺织品质量检测方法,其特征在于,获取灰度图像中所有的目标高亮点集合,记为目标区域的步骤包括:
获取灰度图像中的最大灰度值对应的像素点,根据最大灰度值对应的像素点向周围扩展,直到得到的像素点的灰度值与最大灰度值的差值大于灰度差阈值时,停止扩展,此时得到的像素点集合记为一个初始高亮点集合;
获取灰度图像中未形成高亮点集合的像素点中的最大灰度值对应的像素点,利用得到第一个初始高亮点集合的方法得到灰度图像中的所有初始高亮点集合;
获取每个初始高亮点集合的面积;
根据初始高亮点集合的面积和预设的面积阈值从初始高亮点集合中确定出目标高亮点集合,将目标高亮点集合记为目标区域。
3.根据权利要求1所述的一种纺织品质量检测方法,其特征在于,根据中心点在灰度图像中的坐标获取处于同一经向的目标区域和处于同一纬向的目标区域的步骤包括:
以灰度图像的左下角为原点,以灰度图像中待检测纺织物的经向为横轴方向,以灰度图像中待检测纺织物的纬向为纵轴方向,建立直角坐标系;
获取每个目标区域的中心点的纵坐标,计算每两个中心点的纵坐标差值,将差值小于预设的纵向差值阈值的中心点对应的目标区域归为同一经向的目标区域;
获取每个目标区域的中心点的横坐标,计算每两个中心点的横坐标差值,将差值小于预设的横向差值阈值的中心点对应的目标区域归为同一纬向的目标区域。
4.根据权利要求1所述的一种纺织品质量检测方法,其特征在于,根据每条经线上相邻目标区域的中心点之间的距离得到对应经向的最小灰度变化周期的步骤包括:
获取每条经线上所有目标区域在该经线上的长度,以及相邻目标区域之间在该经线上的距离;
将每个目标区域在经线上的长度和该目标区域与下一个相邻目标区域之间在经线上的距离相加,得到每个相邻目标区域的中心点之间的距离;
从每个经向的所有的中心点之间的距离获取最小中心点距离作为该经向的最小灰度变化周期。
5.根据权利要求1所述的一种纺织品质量检测方法,其特征在于,根据每条经线上相邻像素点之间的灰度差值得到该经线上的初始高亮边缘点的步骤包括:
获取每条经线上相邻像素点之间的灰度差值;
获取灰度差值大于预设的变化阈值的多组相邻像素点,将每组相邻像素点中灰度值大的像素点记为初始高亮边缘点。
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