[发明专利]一种有色丝毛丝智能识别方法

说明书

本发明涉及材料测试或分析领域，提出了一种有色丝毛丝智能识别方法，该方法是一种利用可见光手段采集可见光图像以此分析材料的方法，包括：获取有色丝图像；得到每条边缘的主方向；得到不同边缘所属的类别；得到边缘的候选毛丝概率；得到候选毛丝；得到实际灰度值序列；得到虚拟灰度值序列；对每条候选毛丝是否属于毛丝进行判断，利用所有毛丝对设备进行控制。因此，本发明提出的一种有色丝毛丝智能识别方法能够实现有色丝材料的检测等。

技术领域

本发明涉及材料分析或检测领域，具体涉及一种有色丝毛丝智能识别方法。

背景技术

理想情况下，有色丝是光滑且均匀的，然而丝条受伤或断裂会产生毛丝，毛丝数量的多少影响着有色丝的质量，进而影响后续产品的质量。

现有的检测方法主要是通过高精度线阵CCD图像传感器进行检测，虽然测量精度高，但较为昂贵，不适合使用在大规模的工业生产中。基于此，本发明提出了一种有色丝毛丝智能识别方法，在及时检测到毛丝的同时，可以对设备参数进行调整。

发明内容

本发明提供一种有色丝毛丝智能识别方法，以解决现有的检测成本高、不适合广范围使用的问题。

本发明的一种有色丝毛丝智能识别方法，采用如下技术方案，包括：

获取有色丝图像；

对有色丝图像进行边缘检测得到各个边缘，采用PCA算法得到每条边缘的主方向；

根据每条边缘的主方向对所有边缘进行排序，对排序后的所有边缘进行多阈值分割，得到不同边缘所属的类别；

计算每条边缘的方向链码，通过每条边缘方向链码的标准差与该边缘方向链码的平均值及该边缘所在边缘类别中的边缘数量的比值得到该边缘的候选毛丝概率；

利用各边缘的候选毛丝概率对每条边缘是否属于毛丝进行判断，得到候选毛丝；

通过每条候选毛丝边缘上像素点的灰度值得到每条候选毛丝边缘沿着链码方向的实际灰度值序列；

通过双线性插值法对每条候选毛丝上所有像素点的像素值进行虚拟填充，得到虚拟候选毛丝边缘；通过虚拟候选毛丝边缘上虚拟像素点的灰度值得到每条虚拟候选毛丝边缘沿着链码方向的虚拟灰度值序列；

通过每条候选毛丝边缘的实际灰度值序列和对应的虚拟灰度值序列的余弦相似度得到每条候选毛丝边缘的毛丝概率，通过每条候选毛丝边缘的毛丝概率对每条候选毛丝是否属于毛丝进行判断，利用获得的有色丝中的所有毛丝对设备进行控制。

进一步的，所述的一种有色丝毛丝智能识别方法，获得边缘的候选毛丝概率的方法为：

通过每个边缘类别中的边缘数量得到该边缘类别中每条边缘的疑似候选毛丝概率；

通过每条边缘方向链码的标准差和平均值得到该边缘的疑似候选毛丝概率；

通过每条边缘的疑似候选毛丝概率和对应的边缘类别中该边缘的疑似候选毛丝概率得到该边缘的候选毛丝概率。

进一步的，所述的一种有色丝毛丝智能识别方法，边缘类别中每条边缘的疑似候选毛丝概率的表达式为：

式中：表示边缘类别中每条边缘的疑似候选毛丝概率，表示第个边缘类别中的边缘数量。

进一步的，所述的一种有色丝毛丝智能识别方法，边缘的疑似候选毛丝概率的表达式为：

式中：表示边缘的疑似候选毛丝概率，表示边缘方向链码的标准差，表示边缘方向链码的平均值。

进一步的，所述的一种有色丝毛丝智能识别方法，得到候选毛丝的方法为：

若边缘的候选毛丝概率小于或等于候选毛丝概率阈值，判断该边缘不是候选毛丝；若边缘的候选毛丝概率大于候选毛丝概率阈值，判断该边缘为候选毛丝。

进一步的，所述的一种有色丝毛丝智能识别方法，得到每条候选毛丝边缘的毛丝概率的方法为：