[发明专利]一种基于遗传算法的仓库物料储位分配与拣选系统在审
申请号: | 202211245675.3 | 申请日: | 2022-12-21 |
公开(公告)号: | CN115689439A | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 汤洪涛;严文灿;王嘉唯 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | G06Q10/087 | 分类号: | G06Q10/087;G06Q10/04;G06N3/126 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 邱启旺 |
地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 遗传 算法 仓库 物料 分配 拣选 系统 | ||
本发明公开了一种基于遗传算法和WMS系统的仓库物料储位分配与拣选系统及方法,基础管理模块、库存管理模块、入库管理模块、出库管理模块、AGV管理模块和储位分配与拣选模块,基础管理模块与库存管理模块为储位分配与拣选模块提供了方案优化所需的基础条件和数据,库存管理模块用于对仓库内物料的订单号、数量、型号、存储位置进行实时显示,同时对物料的库存进行管理,所述入库管理模块与出库管理模块对物料的入库与出库过程进行管理,所述AGV管理模块和储位分配与拣选模块相连,储位分配与拣选模块得出来的方案将转化为具体任务下发到AGV管理模块,从而调动AGV进行入库与出库作业。本发明中,采用遗传算法进行储位分配与拣选方案的优化,大大提高的仓库的空间利用率以及存储和拣选的效率。
技术领域
本发明涉及到智能仓库领域,尤其涉及到一种基于遗传算法的仓库物料储位分配与拣选系统。
背景技术
仓库是企业物流系统中的重要组成部分,传统的仓库管理主要依靠人工来进行维护,入库与出库主要通过人工搬运或者叉车运输来实现,进行存储时主要通过固定存储位置分配、随机存储位置分配、基于类的存储位置分配等分配方式,自动化和信息化程度低,由此造成仓库在存储与拣选过程中效率低下,仓库空间利用率不高、空间分配不合理,仓库中物料储备情况信息不准确,存在安全隐患等问题。
发明内容
针对上述存在的问题,本发明提供了一种基于遗传算法的仓库物料储位分配与拣选系统,利用遗传算法模拟生物进化的过程,从初始解出发经过多次迭代进化的过程进化到最优解空间,解决仓库中拣选效率低下,仓库利用率不高,空间分配不合理等问题。
为实现上述技术目的,本发明提供了一种基于遗传算法的仓库物料储位分配与拣选系统,所述系统包括:基础管理模块、库存管理模块、入库管理模块、出库管理模块、AGV管理模块和储位分配与拣选模块;
所述基础管理模块与仓库物料数据库连接,对仓库的员工信息、客户信息、订单信息、历史存储信息进行存储;
所述库存管理模块用于对仓库内物料库存进行管理,分为安全库存和实时库存;
所述入库管库模块对订单入库进行管理;
所述出库管理模块对订单出库进行管理;
所述AGV管理模块对仓库内的AGV进行管理,包括AGV的入库作业管理、出库作业管理以及充电管理;
所述储位分配与拣选模块用于在入库作业与出库作业中对储位分配方案与拣选方案进行优化,并生成入库作业任务与出库作业任务;将入库作业任务与出库作业任务发送至AGV管理模块,从而调动AGV进行入库与出库作业。
本发明的有益效果为;
1、本发明可以有效实现仓库实时库存的可视化,减小因信息不同步而造成的对仓库物料存储情况不明的问题。
2、本发明系统在入库与出库过程中控制严格,自动化程度高,准确性高;并且使用遗传算法对拣选方案进行优化,提高了拣货效率,节约时间和资源。
3、本发明系统在订单物料未到达之前即可根据订单信息进行储位分配方案的优化,节约了时间。
4、本发明系统使用遗传算法对储位分配方案进行优化,提高了仓库空间利用率以及存储效率,节约率存储时物料搬运时间。
附图说明
为了更清楚的说明本发明的技术方法,下面将对实施方法中所使用的附图做简单的介绍,以下附图仅展示本发明的某些实施例,不应被看作对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据附图的结构获得其他的附图。
图1为系统组成的示意图;
图2为基础管理模块的结构示意图;
图3为库存管理模块的结构示意图;
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